[发明专利]一种新能源摄像设备的控制方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种新能源摄像设备的控制方法，所述新能源摄像设备包括摄像组件、电池组件以及用于为所述电池组件充电的新能源充电组件，其特征在于，该方法包括：

确定所述电池组件的当前电量以及所述新能源充电组件为所述电池组件充电的预计充满时间，所述预计充满时间是基于所述当前电量确定的；

将所述当前电量以及所述预计充满时间与每种工作模式的进入条件分别进行对比，从预先设定的、所述新能源摄像设备的N个工作模式中确定采用的工作模式，其中N为至少为2的正整数；

控制所述新能源摄像设备在所述采用的工作模式中工作；

所述N个工作模式中的任意两个工作模式，在计算机视觉智能算法和唤醒策略上不完全相同；

其中所述唤醒策略包括多级唤醒策略和持续工作策略，其中在所述多级唤醒策略中：当新能源摄像设备被事件唤醒后，从休眠状态进入工作状态，进入工作状态后，摄像组件采集数据，控制组件针对该采集数据应用计算机视觉智能算法执行处理；在持续工作策略中：摄像组件持续采集数据，控制组件针对该采集数据持续应用计算机视觉智能算法执行处理；所述计算机视觉智能算法采用人工智能算法；

所述工作模式包括低功耗工作模式、半速工作模式和全速工作模式，其中：

在全速工作模式中，摄像组件持续采集视频信号，并利用规模为中型的、人工智能算法对视频信号执行处理；

在半速工作模式时，新能源摄像设备进入休眠状态，直到有事件唤醒，当被事件唤醒后，摄像组件采集视频信号，并利用规模为亚中型的、人工智能算法对视频信号执行处理；

在低功耗工作模式时，新能源摄像设备进入休眠状态，直到有事件唤醒，当被事件唤醒后，摄像组件采集视频信号，并利用规模为轻型的、人工智能算法对视频信号执行处理；

其中所述规模为轻型的、人工智能算法，在准确率性能指标上差于规模为亚中型的、人工智能算法；所述规模为亚中型的、人工智能算法在准确率性能指标上差于规模为中型的、人工智能算法。

2.根据权利要求1所述的新能源摄像设备的控制方法，其特征在于，

所述基于所述当前电量以及所述预计充满时间，从预先设定的、所述新能源摄像设备的N个工作模式中确定工作模式包括：

当所述当前电量小于预定的第一门限值且所述预计充满时间大于预定的第二门限值时，确定所述采用的工作模式为所述低功耗工作模式；

当所述当前电量高于预定的第三门限值且所述预计充满时间大于预定的第四门限值时，确定所述采用的工作模式为所述半速工作模式；

当所述当前电量高于预定的第五门限值且所述预计充满时间大于预定的第六门限值时，确定所述采用的工作模式为所述全速工作模式；

其中所述第一门限值小于所述第三门限值，所述第三门限值小于所述第五门限值，所述第二门限值大于所述第四门限值，所述第四门限值大于所述第六门限值。

3.根据权利要求1所述的新能源摄像设备的控制方法，其特征在于，

所述基于所述当前电量以及所述预计充满时间，从预先设定的、所述新能源摄像设备的N个工作模式中确定工作模式包括：

当所述当前电量小于预定的第一门限值时，或当所述当前电量位于所述第一门限值和预定的第二门限值所组成的区间之内且所述预计充满时间大于预定的第三门限值时，确定所述采用的工作模式为所述低功耗工作模式；

当所述当前电量位于所述第一门限值和所述第二门限值所组成的区间之内且所述预计充满时间小于等于所述第三门限值时，或当所述当前电量大于所述第二门限值且所述预计充满时间大于预定的第四门限值时，确定所述采用的工作模式为所述半速工作模式；

当所述当前电量高于所述第二门限值且所述预计充满时间小于等于预定的第四门限值时，确定所述采用的工作模式为所述全速工作模式；

其中所述第一门限值小于所述第二门限值，所述第三门限值大于所述第四门限值。