[发明专利]一种警情位置推理方法、系统、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种警情位置推理方法，其特征在于，包括步骤：

利用预设筛选条件，从不同的报警来源初步筛选警情位置的来源集合；

根据所述警情位置的来源集合，计算所述来源集合中对应的每个报警位置的概率矩阵，以获得所述警情位置的参考来源；

基于所述警情位置的参考来源和历史真实警情数据，计算警情位置推理值的概率；

求解警情位置推理值的最大概率，从而得到所述警情位置的推理值。

2.根据权利要求1所述的一种警情位置推理方法，其特征在于，在所述利用预设筛选条件，从不同的报警来源初步筛选警情位置的来源集合之前，还包括：

定义预设筛选条件为：

其中，D_j为第j次报警来源的警情位置；E(D_j)为均值；Var(D_j)为方差；ε₁,ε₂,均为正实数。

3.根据权利要求2所述的一种警情位置推理方法，其特征在于，所述利用预设筛选条件，从不同的报警来源初步筛选警情位置的来源集合，具体包括：

基于所述预设筛选条件，得到所述警情位置的来源集合，具体为：

其中，S_base为所述警情位置的来源集合；j为不同的报警来源。

4.根据权利要求3所述的一种警情位置推理方法，其特征在于，所述根据所述警情位置的来源集合，计算所述来源集合中对应的每个报警位置的概率矩阵，以获得所述警情位置的参考来源，具体包括：

基于所述警情位置的来源集合，定义集合S(n)：

其中，n为小于等于j的自然数；p_j(0)为j报警源对应的报警位置是准确位置的概率值；p_k(0)为k报警源对应的报警位置是准确位置的概率值；

根据所述集合S(n)中每个报警来源的概率值，得到所述警情位置的参考来源。

5.根据权利要求4所述的一种警情位置推理方法，其特征在于，所述基于所述警情位置的参考来源和历史真实警情数据，计算警情位置推理值的概率，具体包括：

对于所述历史真实警情数据z_m，计算优化问题的解：

引入实参数λ_m，m＝1,2,…,M；若优化问题有解，则将所述优化问题的解定义有效位置叠加参数，记为

根据所述有效位置叠加参数构成一个统计分布，设为随机变量L的样本值，以P_L(·)，p_L(·)分别代表随机变量L的概率分布函数及密度函数；

其中，所述警情位置推理值的概率为P{D₁＝s_1r,D₂＝s_2r,…,D_l＝s_lr,…,D_J＝s_Jr}。

6.根据权利要求5所述的一种警情位置推理方法，其特征在于，所述求解警情位置推理值的最大概率，从而得到所述警情位置的推理值，具体包括：

所述警情位置为：

所述警情位置与各参考来源的报警位置之间的差异值为：

其中，在当前所有报警来源位置中，选择作为参考来源；

基于所述参考来源的警情位置推理值的概率，计算所述优化问题的目标函数为：

设所述优化问题的解为：

则所述警情位置的推理值为：