[发明专利]气动外形反设计方法在审

专利信息
申请号: 202210012731.2 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114077771A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 宋超;刘红阳;罗骁;周铸;蓝庆生;王浩;吕广亮 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/28;G06F30/27;G06F111/06;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 马腾飞
地址: 621052 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 气动 外形 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种气动外形反设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,建立设计样本和其对应的气动外形压力分布两者组成训练数据;

步骤2,根据训练数据建立生成拓扑映射模型;

步骤3,预设目标压力分布,目标压力分布为局部压力分布,其位于设计目标对应的重点关注区域;

步骤4,定义预测压力分布和目标压力分布之间的误差为Ep

步骤5,利用全局最优算法在步骤2建立的模型基础上寻优,得到设计形成的最优设计外形;

步骤6,通过CFD验证最优设计外形是否满足设计目标,若满足设计目标,则设计结束;若不满足设计目标,则重新进行步骤1~步骤6,并在步骤1中更新训练数据,或在步骤3中重设目标压力分布。

2.如权利要求1所述的气动外形反设计方法,其特征在于,所述步骤1具体为:选择具体设计目标对应的设计空间,在该设计空间内抽取n个设计样本,建立由n个设计样本X=[x1,x2,x3,...,xn]T和所有设计样本对应的气动外形压力分布Y=[Cp1,Cp2,Cp3,...,Cpn]T组成的高维训练数据Xtrain=[S1,S2,S3,...,Sn]T,其中Si=[xi,Cpi]T

3.如权利要求2所述的气动外形反设计方法,其特征在于,所述步骤2具体为:根据高维训练数据Xtrain建立高维空间与隐空间的映射关系,高维训练数据Xtrain为D维,根据给定的隐空间的位置,降维得到Xtrain对应的L维数据,L<D。

4.如权利要求1所述的气动外形反设计方法,其特征在于,所述步骤3中,目标压力分布预测根据设计目标确定预设范围和预设值。

5.如权利要求1所述的气动外形反设计方法,其特征在于,所述步骤4中,误差Ep定义为:。

6.如权利要求5所述的气动外形反设计方法,其特征在于,所述步骤5具体为:利用全局最优化算法在步骤2中构建的隐空间基础上寻优,目标函数为步骤4中定义的误差Ep,得到最优设计外形的预测压力分布。

7.如权利要求4所述的气动外形反设计方法,其特征在于,所述步骤6中,是否满足设计目标是指误差Ep的值是否小于0.0001。

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