[发明专利]一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，包括控制终端和扫描终端，其特征在于，所述扫描终端包括显微镜摄像头、高清摄像头、扫描单元和定位模块，所述控制终端包括识别成型单元、模型训练单元、进程记录单元、数据分析单元和上传单元，所述扫描单元用于扫描类器官以得到其外部特征，所述定位模块是用于定位扫描地点，所述识别成型单元是根据扫描单元的扫描结果构成具有具体标注的三维图或平面图，所述模型训练单元是在识别成型单元构成的图形上进行特定训练，所述进程记录单元是用来记录类器官在培育过程中的进程，所述数据分析单元是用来分析所有数据并给出分析结果，所述上传单元是将类器官的所有数据上传至公用或私用数据库作为分享或存储；

所述扫描单元包括外观扫描模块、特征识别模块、定时录像模块和定时拍照模块，所述特征识别模块与外观扫描模块、定时录像模块和定时拍照模块相连；

所述识别成型单元包括三维成型模块、数据测量模块、标注模块和成图模块，所述三维成型模块、数据测量模块、标注模块和成图模块相连；

所述模型训练单元包括训练路径匹配模块和虚拟训练模块，所述训练路径匹配模块和虚拟训练模块相连；

所述进程记录单元包括视频分析模块、图像摘取模块和进程标注模块，所述视频分析模块、图像摘取模块和进程标注模块相连；

所述数据分析单元包括分类模块、数据分析模块和报表构成模块，所述数据分析模块和报表构成模块相连。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，其特征在于，所述外观扫描模块是利用显微镜摄像头或高清摄像头对类器官的外部进行扫描，所述特征识别模块是用于识别类器官的各类外部特征，所述定时录像模块用于对类器官进行特定时段的录像，所述定时拍照模块用于设定定时拍照时间和频次以摄取类器官培养中的进程分割图片。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，其特征在于，所述特征识别模块中识别的类器官外部特征包括其轮廓、像素、纹理、灰度值和壁厚。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，其特征在于，所述三维成型模块用于根据扫描单元的扫描结果构成类器官的立体三维图，所述数据测量模块是根据扫描单元的扫描结果测量类器官的长度、分布距离的具体数值，所述标注模块是将数据测量模块的测量结果标注于立体三维图中，所述成图模块是用于截取立体三维图的不同方位平面图。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，其特征在于，所述训练路径匹配模块用于根据数据分析单元分析出的具体类别匹配数据库中该类器官的运行活动，所述虚拟训练模块是将立体三维图在控制终端上进行匹配出的运行活动的虚拟训练。

6.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，其特征在于，所述视频分析模块是用来分析类器官的培养视频中培养进程是否符合规定培养进程，且培养中的各类数值是否达标，所述图像摘取模块是用于在摄取的培养进程视频中分析不同进程的发育形态并自动摘取该形态的图像，所述进程标注模块是在摘取的图像中标注进行名称和该图像在视频内的时段。

7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，其特征在于，所述分类单元是根据所收集的所有数据自动匹配数据库，以完成对该类器官的明确分类，所述数据分析模块是用来分析扫描单元扫描出的各类数值，所述报表构成单元是根据数据分析模块分析的结果构成各类报表以辅助研究。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的大数据类器官图像识别的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1：建立数据库，存入以往培养出的各类类器官的标准分析数据；

S2：根据不同类器官的记录需求，通过扫描单元的定时录像模块或定时拍照模块记录现培养的类器官培养进程；

S3：通过扫描类器官外部特征生成视频或图像，并提取数据后，通过数据分析模块分析所提取的数据是否符合规定的培养进程以辅助研究；

S4：分析各类数据并根据分析的结果制成数据报表以供观看；

S5：将所有数据整合好后上传至公用或私用数据库中，并附上定位以作为记录或便于学术交流。