[发明专利]多重荧光耦合检测方法、装置及系统、终端和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210014838.0 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114577760A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 边丽蘅;肖飞;闫荣;张军 申请(专利权)人: 北京理工大学;北京医院
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 杜月
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 多重 荧光 耦合 检测 方法 装置 系统 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多重荧光耦合检测方法,其特征在于,所述方法包括:

对至少两个目标样本中每一个目标样本利用至少两种荧光物质进行荧光标记,得到至少两个标记后的目标样本;

采用宽谱光源照射所述至少两个标记后的目标样本,利用集成式光谱成像传感器对所有照射后的目标样本进行拍摄,以得到一张采集图像;

对所述采集图像进行解耦重建,从而得到每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线;

基于多重荧光耦合模型,根据每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线确定每个标记后的目标样本中包含的检测物种类以及浓度。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对至少两个目标样本中每一个目标样本利用至少两种荧光物质进行荧光标记时采用的方法包括荧光探针法、直接染色法、间接染色法、补体法、双重免疫荧光法。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述宽谱光源包括LED阵列、激光器阵列、光纤束光源;

所述集成式光谱成像传感器包括量子点光谱相机、纳米线光谱相机和光子晶体板光谱相机。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述采集图像进行解耦重建时采用的方法包括结合去马赛克和主成分分析法的方法、神经网络的方法、即插即用方法。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多重荧光耦合模型,根据每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线确定每个标记后的目标样本中包含的检测物种类以及浓度,包括:

基于所述多重荧光耦合模型,对每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线进行求解拆分,从而确定每个标记后的目标样本中包含的荧光物质的种类以及荧光强度;

基于检测物种类以及浓度和荧光物质的种类以及荧光强度之间的关系,根据每个标记后的目标样本中包含的荧光物质的种类以及荧光强度确定每个标记后的目标样本中包含的检测物种类以及浓度。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述多重荧光耦合模型,对每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线进行求解拆分时采用的方法包括匹配追综法、最小二乘法、主成分分析法、独立成分分析法、统计遗传算法、小波分析法、因子分析方法、高斯曲线拟合法、神经网络模型。

7.一种多重荧光耦合检测装置,其特征在于,所述装置包括:

样本平台,用于放置至少两个标记后的目标样本;

激发模块,用于采用宽谱光源照射标记后的目标样本,以激发标记后的目标样本的多重荧光信号,并发射所述多重荧光信号;

接收模块,用于利用集成式光谱成像传感器接收所述多重荧光信号,以完成对所有照射后的目标样本的拍摄,从而得到一张采集图像;

计算模块,用于对所述采集图像进行解耦重建,从而得到每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线;还用于基于多重荧光耦合模型,根据每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线确定每个标记后的目标样本中包含的检测物种类以及浓度;

输出模块,用于实时输出每个标记后的目标样本中包含的检测物种类以及浓度。

8.一种多重荧光耦合检测系统,其特征在于,所述系统包括:

荧光标记单元,用于对至少两个目标样本中每一个目标样本利用至少两种荧光物质进行荧光标记,得到至少两个标记后的目标样本;

图像采集单元,用于采用宽谱光源照射所述至少两个标记后的目标样本,利用集成式光谱成像传感器对所有照射后的目标样本进行拍摄,以得到一张采集图像;

图像解耦单元,用于对所述采集图像进行解耦重建,从而得到每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线;

结果确定单元,用于基于多重荧光耦合模型,根据每个标记后的目标样本对应的混合荧光光谱曲线确定每个标记后的目标样本中包含的检测物种类以及浓度。

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