[发明专利]一种地面沉降预测方法、计算设备及计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种地面沉降预测方法、计算设备及计算机可读存储介质，地面沉降预测方法包括获取用于表示地表情况的多源数据，所述多源数据包括预处理的地面沉降数据以及地面相关数据，所述地面相关数据包括土壤质量数据、数字高程数据、建筑高度数据和不透水表面数据中的至少一项；将所述地面相关数据和所述预处理的地面沉降数据进行归一化处理；根据所述地面相关数据和所述预处理的地面沉降数据的归一化处理的结果生成模型输入数据；将所述模型输入数据输入TCN模型，得到地面沉降预测数据。本发明的有益效果：能够提高地面沉降预测的精确度。

技术领域

本发明涉及地面沉降预测技术领域，具体而言，涉及地面沉降预测方法、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

地面沉降是一种由于各种因素导致地面高程缓慢下降的环境地质现象，严重时会引起地裂缝和建筑物倒塌，进而对人们的生产、生活和交通产生很大的影响，甚至将威胁人民生命财产安全。

对地面沉降进行监测和有效预警，可以避免不必要的人员伤亡和巨大的经济损失，具有重要意义。例如，中国深圳填海面积大，中心城区特别是近海地区沉降速度快，地裂缝时有发生，近几年发生过几次地面沉降引起的房屋倒塌事故，因此，对地表沉降位移量的预测具有重要意义。基于预测的位移，能有效地预警灾害，减少人员伤亡，减少经济损失。

城市地面沉降的诱发因素多种多样，相互影响，这些影响因素不仅与地质作用有关，而且与人类活动密切相关。但是，目前大多数研究使用单一类型的数据进行预测，不考虑影响因素之间的相关性因素，预测的精度低。另外，市区面积大采样点多，InSAR(干涉雷达)数据量大，在预测城市整体沉降位移时，模型效率会降低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题，为达上述目的，第一方面，本发明提供了一种地面沉降预测方法，包括：

获取用于表示地表情况的多源数据，所述多源数据包括预处理的地面沉降数据以及地面相关数据，所述地面相关数据包括土壤质量数据、数字高程数据、建筑高度数据和不透水表面数据中的至少一项；

将所述地面相关数据和所述预处理的地面沉降数据进行归一化处理；

根据所述地面相关数据和所述预处理的地面沉降数据的归一化处理的结果生成模型输入数据；

将所述模型输入数据输入TCN模型，得到地面沉降预测数据。

进一步地，所述根据所述地面相关数据和所述预处理的地面沉降数据的归一化处理的结果生成模型输入数据包括：

将所述地面相关数据的归一化处理的结果与所述预处理的地面沉降数据的归一化处理的结果进行拼接，以生成数据向量；

根据所述数据向量生成所述模型输入数据。

进一步地，所述数据向量的生成方法包括：

以预设时间间隔，按照时间序列的顺序采样所述地面相关数据的归一化处理的结果，和，采样所述预处理的地面沉降数据的归一化处理的结果；

将所述地面相关数据的采样结果与所述预处理的地面沉降数据的采样结果拼接形成所述数据向量。

进一步地，所述地面沉降预测方法还包括：

获取土地利用分类数据和地面多个采集点的地面沉降数据；

根据所述土地利用分类数据将多个所述地面沉降数据进行分类，以得到所述预处理的地面沉降数据，其中，所述预处理的地面沉降数据包括多个土地类型相同的地面沉降数据；

所述数据向量的生成方法还包括：

将所述预处理的地面沉降数据的各个采样结果分别与所述地面相关数据的采样结果拼接形成多个所述数据向量；