[发明专利]基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210015645.7 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114529813A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 黄杰;路建成;张国昌;陈焕彬;田松林;赵铭;林镇锋;周海;刘兆平 申请(专利权)人: 南方电网深圳数字电网研究院有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V20/52;G06Q10/00;G06Q50/06;H02J13/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 江银会
地址: 518053 广东省深圳市南山区沙河街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 视频 监控 数据 电网 设备 巡检 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置,该方法包括:基于确定出的任一总巡检计划,对所述总巡检计划对应待巡检的目标电网设备执行巡检操作,得到所述目标电网设备的目标巡检图像,所述总巡检计划为预先生成的巡检计划集合中的任一巡检计划,所述总巡检计划至少包括所述目标电网设备对应的标识信息以及至少一个巡检类别;基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测,得到所述目标电网设备的目标巡检结果。可见,本发明能够按照巡检计划自动对电网设备进行图像巡检,提高电网设备的巡检效率,同时提高电网设备的巡检准确性。

技术领域

本发明涉及电力设备监控技术领域,尤其涉及一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置。

背景技术

随着社会的快速发展,人们对电力的需求越来越旺盛,电网设备的覆盖面积也越来越广,通过这些电网设备可满足人们的日常用电需求,提高人们的生活质量;在面对庞大数量的电网设备下,为了保证电网设备处于良好运行状态,需要对电网设备进行巡检,通过巡检可了解电网设备的运行状态。

当前,通常是通过人工对电网设备(如线路、电缆)进行实地巡检,具体为:通过指派电网维护人员到电网设备的实地进行巡检,确认电网设备是否运行正常。然而,实践发现,由于电网设备的覆盖面积广、路况复杂等因素,通过人工对电网设备进行实地巡检耗时耗力,导致电网设备的巡检效率较低,并且,通过人工实地巡检的准确性不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置,能够按照巡检计划自动对电网设备进行图像巡检,提高电网设备的巡检效率,同时提高电网设备的巡检准确性。

为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法,所述方法包括:

基于确定出的任一总巡检计划,对所述总巡检计划对应待巡检的目标电网设备执行巡检操作,得到所述目标电网设备的目标巡检图像,所述总巡检计划为预先生成的巡检计划集合中的任一巡检计划,所述总巡检计划至少包括所述目标电网设备对应的标识信息以及至少一个巡检类别;

基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测,得到所述目标电网设备的目标巡检结果。

作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述目标电网设备对应的标识信息包括所述目标电网设备唯一对应的设备标识和/或所述目标电网设备所处目标线路的线路标识;

其中,所述总巡检计划还包括所述目标线路的线路类型、负责所述目标线路的责任班组标识、巡检重要级别、巡检频次、巡检时间范围、单次巡检时长以及对应的项目类别中的至少一种;

以及,所述总巡检计划是基于预先生成的运维策略库和/或人工录入的巡检信息生成的。

作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测,得到所述目标电网设备的目标巡检结果,包括:

对所述目标巡检图像进行解码,得到所述目标巡检图像对应的至少一张目标图片;

基于确定出的图像异常检测算法,对所有所述目标图片进行检测,得到所述目标电网设备的目标巡检结果,其中,所述图像异常检测算法为基于人工神经网络的算法,所述图像异常检测算法包括至少一个算法子模块,其中,不同的所述算法子模块对应不同的图像异常检测功能。

作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:

获取所述目标电网设备的所述目标巡检结果;

判断所述目标电网设备的所述目标巡检结果是否存在异常;

当判断结果为是时,生成第一预警信息,其中,所述第一预警信息用于对所述目标巡检结果的异常进行预警;

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