[发明专利]对比度增强方法、计算机程序产品、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202210016097.X | 申请日: | 2022-01-07 |
公开(公告)号: | CN114549340A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 杨苏 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 董艳芳 |
地址: | 100096 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对比度 增强 方法 计算机 程序 产品 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种对比度增强方法,其特征在于,包括:
获取待增强图像,并根据所述待增强图像确定用于评估对比度增强效果的评估图像,所述评估图像的尺寸小于所述待增强图像的尺寸;
确定对比度增强算法中的每个参数的取值集合,并分别从每个参数的取值集合中选择一个取值构成参数取值组合,共获得多种参数取值组合;
分别基于所述多种参数取值组合中的每种参数取值组合,利用所述对比度增强算法处理所述评估图像,获得对应的评估结果图像,并将对比度增强效果最优的评估结果图像所对应的参数取值组合确定为最优参数取值组合;
基于所述最优参数取值组合,利用所述对比度增强算法处理所述待增强图像,得到增强结果图像。
2.根据权利要求1所述的对比度增强方法,其特征在于,所述根据所述待增强图像确定用于评估对比度增强效果的评估图像,包括:
将对所述待增强图像进行下采样后得到的图像确定为所述评估图像;或者,将从所述待增强图像中按照感兴趣区域截取出的部分图像确定为所述评估图像。
3.根据权利要求1或2所述的对比度增强方法,其特征在于,所述将对比度增强效果最优的评估结果图像所对应的参数取值组合确定为最优参数取值组合,包括:
计算每张评估结果图像对应的目标度量,共获得多个目标度量;其中,所述目标度量表征所述评估结果图像的对比度增强效果,若所述目标度量越大,则表明所述评估结果图像的对比度增强效果越差,若所述目标度量越小,则表明所述评估结果图像的对比度增强效果越好;
将所述多个目标度量中的最小目标度量对应的参数取值组合确定为所述最优参数取值组合。
4.根据权利要求3所述的对比度增强方法,其特征在于,计算所述评估结果图像对应的目标度量,包括:
计算所述评估结果图像对应的对比度度量,并根据所述对比度度量确定所述评估结果图像对应的目标度量;其中,所述对比度度量表征所述评估结果图像的对比度,且所述对比度度量与所述目标度量负相关。
5.根据权利要求4所述的对比度增强方法,其特征在于,所述计算所述评估结果图像对应的对比度度量,包括:
在所述评估结果图像上确定多个局部窗口,并计算每个局部窗口内像素值的波动性指标,共获得多个波动性指标;
将所述多个波动性指标的均值确定为所述评估结果图像对应的对比度度量。
6.根据权利要求4所述的对比度增强方法,其特征在于,所述计算所述评估结果图像对应的对比度量,并根据所述对比度度量确定所述评估结果图像对应的目标度量,包括:
计算所述评估结果图像对应的对比度量以及信息损失度量,并根据所述对比度度量以及所述信息损失度量确定所述评估结果图像对应的目标度量;其中,所述信息损失度量表征因执行所述对比度增强算法所导致的所述评估结果图像中的信息损失,且所述信息损失度量与所述目标度量正相关。
7.根据权利要求6所述的对比度增强方法,其特征在于,计算所述评估结果图像对应的信息损失度量,包括:
统计所述评估结果图像中超出正常取值范围的像素值的总数量,将所述总数量确定为所述信息损失度量;或者,
对于所述评估结果图像中超出正常取值范围的每个像素值,计算所述像素值与所述正常取值范围的边界值的偏差量,并将获得的偏差量之和确定为所述信息损失度量。
8.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器读取并运行时,执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器读取并运行时,执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器以及处理器,所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时,执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
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