[发明专利]图像处理模型的模糊核确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理模型的模糊核确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原图像以及与原图像对应的模糊图像；

根据所述原图像、所述模糊图像、初始模糊核，计算中间图像；

根据所述中间图像和所述原图像，更新所述初始模糊核中的内容；

若更新初始模糊核内容的次数小于预置更新次数，则在更新初始模糊核内容的基础上更新模糊核尺寸；根据所述原图像、所述模糊图像、更新完内容和尺寸的初始模糊核，计算中间图像；

若更新初始模糊核内容的次数等于预置更新次数，将更新完内容的初始模糊核确定为图像处理模型的模糊核。

2.根据权利要求1所述的图像处理模型的模糊核确定方法，其特征在于，所述根据所述原图像、所述模糊图像、初始模糊核，计算中间图像之前，包括：

根据预置更新次数和预设的最终求解的模糊核尺寸，确定每一次更新的模糊核尺寸；

针对第零次更新的模糊核尺寸和预设的模糊核初始值，确定所述初始模糊核。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理模型的模糊核确定方法，其特征在于，所述根据所述原图像、所述模糊图像、初始模糊核，计算中间图像，包括：

通过下述公式计算得到中间图像；

所述计算中间图像的公式为：

其中，x为中间图像，k为初始模糊核，为模糊图像的梯度，为原图像的梯度，λ_dark为图像正则项参数，λ_grad为图像梯度正则项参数。

4.根据权利要求1所述的图像处理模型的模糊核确定方法，其特征在于，所述根据所述中间图像和所述原图像，更新所述初始模糊核中的内容，包括：

通过下述公式更新所述初始模糊核中的内容；

其中，k为初始模糊核，为中间图像的梯度，为原图像的梯度，γ为模糊核正则项参数，λ_dark为图像正则项参数，λ_grad为图像梯度正则项参数。

5.根据权利要求2所述的图像处理模型的模糊核确定方法，其特征在于，所述在更新初始模糊核内容的基础上更新模糊核尺寸，包括：

根据更新初始模糊核内容的次数，确定本次更新初始模糊核的尺寸；

使用最大似然算法对所述初始模糊核进行上采样，对更新完内容的初始模糊核更新尺寸，使得更新的尺寸与确定的本次更新初始模糊核的尺寸相同。

6.根据权利要求5所述的图像处理模型的模糊核确定方法，其特征在于，在更新初始模糊核内容的基础上更新模糊核尺寸之后，所述方法还包括：

将更新完尺寸的初始模糊核中的负值元素变为零后进行归一化处理，得到更新完内容和尺寸的初始模糊核。

7.根据权利要求1所述的图像处理模型的模糊核确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述模糊图像与拉普拉斯算子进行卷积处理，确定最终的模糊图像。

8.一种图像处理模型的模糊核确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取原图像以及与原图像对应的模糊图像；

计算模块，用于根据所述原图像、所述模糊图像、初始模糊核，计算中间图像；

更新模块，用于根据所述中间图像和所述原图像，更新所述初始模糊核中的内容；

所述计算模块，还用于若更新初始模糊核内容的次数小于预置更新次数，则在更新初始模糊核内容的基础上更新模糊核尺寸，根据所述原图像、所述模糊图像、更新完内容和尺寸的初始模糊核，计算中间图像；

确定模块，用于若更新初始模糊核内容的次数等于预置更新次数，将更新完内容的初始模糊核确定为图像处理模型的模糊核。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理模型的模糊核确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理模型的模糊核确定方法的步骤。