[发明专利]关节等长收缩肌力分析方法、设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210017864.9 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114343649A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 朱庆棠;杨建涛;张哲锦;戚剑;王洪刚;刘小林;王朝阳;吕璐璐;顾凡彬;范景元;朱长兵 申请(专利权)人: 中山大学附属第一医院;广东邦邦健康管理有限公司
主分类号: A61B5/22 分类号: A61B5/22
代理公司: 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 代理人: 文蓉
地址: 510080 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 关节 收缩 分析 方法 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种关节等长收缩肌力分析方法,其特征在于,所述方法包括:

压力传感器输出用户关节运动时对应的电信号,所述压力传感器固定于所述目标关节一侧肢体运动方向的垂直方向并贴近所述肢体表面,所述目标关节为所述用户等长收缩肌力待测关节并锁定于待测角度;

将所述电信号转换为所述目标关节运动时实测等长收缩肌力;

按照预设评定标准,获取与所述实测等长收缩肌力对应的分析结果。

2.如权利要求1所述关节等长收缩肌力分析方法,其特征在于,所述按照预设评定标准,获取与所述实测等长收缩肌力对应的分析结果,包括:

获取所述目标关节所属远侧肢体长度;

按照所述目标关节所属远侧肢体长度、所述实测等长收缩肌力和所述预设评定标准,估计所述目标关节的运动方向垂直于地面时所述目标关节所属肢体可承受最大重量。

3.如权利要求1所述关节等长收缩肌力分析方法,其特征在于,所述按照预设评定标准,获取与所述实测等长收缩肌力对应的分析结果,包括:

按照Lovett分级标准,将所述实测等长收缩肌力转换为所述Lovett分级标准中相应的分级结果,所述Lovett分级标准通过将设备检测结果与行业专家的徒手肌力测量结果进行线性回归获取。

4.一种多关节一体化测量设备,其特征在于,包括固定装置和测量装置,所述测量装置包括长支架和压力传感器;

所述固定装置,用于固定所述测量装置并将自身固定于目标关节一侧肢体;

所述测量装置,用于在所述长支架的末端两侧放置所述压力传感器,所述压力传感器输出用户关节运动时对应的电信号,以使将所述电信号转换为目标关节运动时实测等长收缩肌力,按照预设评定标准,获取与所述实测等长收缩肌力对应的分析结果。

5.如权利要求4所述多关节一体化测量设备,其特征在于,所述固定装置包括基板和绑带,所述绑带上设置粘扣,用于将所述测量装置固定于所述基板外侧并将所述测量装置固定于所述目标关节一侧肢体。

6.一种关节等长收缩肌力分析装置,其特征在于,所述装置包括:

压力传感器,用于输出用户关节运动时对应的电信号,所述压力传感器固定于所述目标关节一侧肢体运动方向的垂直方向并贴近所述肢体表面,所述目标关节为所述用户等长收缩肌力待测关节并锁定于待测角度;

转换模块,用于将所述电信号转换为所述目标关节运动时实测等长收缩肌力;

分析模块,用于按照预设评定标准,获取与所述实测等长收缩肌力对应的分析结果。

7.如权利要求6所述关节等长收缩肌力分析装置,其特征在于,所述分析模块包括:

肢体长度获取单元,用于获取所述目标关节所属远侧肢体长度;

估计单元,用于按照所述目标关节所属远侧肢体长度、所述实测等长收缩肌力和所述预设评定标准,估计所述目标关节的运动方向垂直于地面时所述目标关节所属肢体可承受最大重量。

8.如权利要求1所述关节等长收缩肌力分析装置,其特征在于,所述分析模块包括:

转换单元,用于按照Lovett分级标准,将所述实测等长收缩肌力转换为所述Lovett分级标准中相应的分级结果,所述Lovett分级标准通过将设备检测结果与行业专家的徒手肌力测量结果进行线性回归获取。

9.一种设备,所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任意一项所述方法的步骤。

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