[发明专利]考虑多类型灾害耦合的铁路工程线元风险评估方法及系统

权利要求书

1.考虑多类型灾害耦合的铁路工程线元风险评估方法，其特征在于：

所述方法包括：

获取灾点数据集和易发性影响因子数据集，进行特征关联分析，构建易发性评价指标体系；

提取灾点评价指标数据，建立易发性评价模型，保证易发性评价模型有效；

将铁路工程线元化，提取各线元的易发性评价指标数据，根据易发性评价模型计算各线元的易发性；

获取易损性影响因子数据集，构建易损性评价指标体系；

提取各线元的易损性评价指标数据，计算各线元的易损性；

结合线元的易发性和易损性，计算线元在多灾耦合作用下的风险度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

获取灾点数据集和易发性影响因子数据集，进行特征关联分析，构建易发性评价指标体系包括：

获取滑坡、崩塌、泥石流三种灾害类型的灾点数据集，与易发性影响因子数据集进行特征关联分析，构建易发性评价指标体系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

提取灾点评价指标数据，建立易发性评价模型，保证易发性评价模型有效包括：

提取灾点评价指标数据，结合易发性影响因子，基于机器学习和深度学习建立易发性评价模型，利用ROC精度评估保证易发性评价模型有效。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

将铁路工程线元化包括：

将100米区段铁路、1公里邻近范围作为一个线元。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

获取易损性影响因子数据集，构建易损性评价指标体系包括：

将易损性分成暴露性、应对能力、恢复力三个维度，针对每个维度选取易损性影响因子，得到易损性影响因子数据集，构建易损性评价指标体系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

提取各线元的易损性评价指标数据，计算各线元的易损性包括：

基于CWS法计算各线元的暴露性、应对能力、恢复力：

式中：

X_i为第i个线元的暴露性E、应对能力C及恢复力R；

w_hj⁽ⁱ⁾为第i个线元第j个易损性影响因子的互权重值；

w_sjk⁽ⁱ⁾为第i个线元第j个易损性影响因子对应第k个区间的自权重值；

p_j⁽ⁱ⁾为第i个线元第j个易损性影响因子的无量纲数值；

m为暴露性E、应对能力C及恢复力R各维度的影响因素个数；

将各线元的暴露性、应对能力、恢复力进行整合，形成各线元的易损性：

式中：

V为易损性；

E为暴露性；

C为应对能力；

R为恢复力。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

结合线元的易发性和易损性，计算线元在多灾耦合作用下的风险度包括：

结合线元的滑坡、崩塌、泥石流易发性及滑坡、崩塌、泥石流易损性，计算线元在多灾耦合作用下的风险度：

式中：

R为线元的综合风险度；

P_i为第i种灾害发生的易发性；

V_i为线元第i种灾害的易损性；

n为灾害种类总数。

8.考虑多类型灾害耦合的铁路工程线元风险评估系统，其特征在于：

所述系统用于完成权利要求1-7任一项所述的方法，包括：

第一获取模块，用于获取灾点数据集和易发性影响因子数据集，进行特征关联分析，构建易发性评价指标体系；

模型建立模块，用于提取灾点评价指标数据，建立易发性评价模型，保证易发性评价模型有效；

线元化模块，用于将铁路工程线元化，提取各线元的易发性评价指标数据，根据易发性评价模型计算各线元的易发性；

第二获取模块，用于获取易损性影响因子数据集，构建易损性评价指标体系；

第一计算模块，用于提取各线元的易损性评价指标数据，计算各线元的易损性；

第二计算模块，用于结合线元的易发性和易损性，计算线元在多灾耦合作用下的风险度。