[发明专利]代码自动生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种代码自动生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机软件技术领域。本发明通过确定预设的代码模板，得到符合领域驱动设计架构代码规范为基础框架，对事件风暴进行需求分析，得到事件风暴结果，得到用户实际数据来源，对该事件风暴结果进行解析，并根据解析后的事件风暴结果确定目标数据，将数据源转换为代码模板可识别的目标数据，进而依据该目标数据对代码模板进行渲染，得到目标代码文件，提升了代码转换的效率，且通过目标代码文件，可在基于领域驱动设计的开发团队中形成统一的领域语言，保证团队中每个项目结构保持一致，同时目标代码文件的自动生成，确保团队新成员快速融入开发团队，有效降低培养学习成本。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种代码自动生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着业务的发展和微服务的流行，由传统的MVC（Model View Controller）技术架构构建的服务，越来越难以支撑复杂的业务要求。因此，DDD（Domain Driven Design，领域驱动设计）这种为解决软件复杂性的技术架构，在行业内越来越流行。但是与此同时，对于习惯MVC传统架构开发的开发人员来说使用DDD进行开发是非常新颖的，需要花费大量的时间和精力去学习和理解很多新的知识和概念。且对于开发团队而言，项目的维护和开发人员培养，增加的成本也是非常显著的。如何在利用DDD进行业务开发的同时降低开发人员的学习成本成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种代码自动生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决如何在利用DDD进行业务开发的同时降低开发人员的学习成本的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种代码自动生成方法，其特征在于，所述代码自动生成方法包括以下步骤：

确定预设的代码模板，并对事件风暴进行需求分析，得到事件风暴结果；

对所述事件风暴结果进行解析，并根据解析后的事件风暴结果确定目标数据；

依据所述目标数据对所述代码模板进行渲染，得到目标代码文件。

可选地，所述对所述事件风暴结果进行解析的步骤包括：

对所述事件风暴结果进行图像语义分割，得到多个分别包含不同语义的分割部分；

对各所述分割部分进行文字识别，分别确定各所述分割部分对应的目标文字。

可选地，所述根据解析后的事件风暴结果确定目标数据的步骤包括：

将所述语义与所述目标文字进行汇总，在预设内存中进行排序和分组，生成树结构；

将所述树结构作为目标数据。

可选地，所述依据所述目标数据对所述代码模板进行渲染的步骤包括：

确定所述代码模板中的占位部分，并确定与所述占位部分关联的语义特征；

将所述目标数据中与所述语义特征关联的特征数据填充至所述占位部分。

可选地，所述确定预设的代码模板的步骤包括：

获取输入的业务需求；

确定预设模板库中与所述业务需求关联的代码模板。

可选地，所述对所述事件风暴结果进行解析的步骤之后，还包括：

获取对所述事件风暴结果解析后的所有语义，并确定各所述语义中的限界上下文；

获取输入的公共包路径，根据所述公共包路径和所述限界上下文生成包结构；

并确定所述包结构中的文件夹与代码模板之间的关联关系。

可选地，所述并确定所述包结构中的文件夹与代码模板之间的关联关系的步骤之后，还包括：

获取输入的文件输出路径；

若监测到依据所述代码模板生成的目标代码文件，则将所述目标代码文件写入与所述代码模板关联的目标文件夹中；