[发明专利]一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法及系统

权利要求书

1.一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：从病人数据库中获取患者数据；

步骤2：对患者数据进行预处理；

步骤3：基于脑部损伤检测模型对病人进行诊断；

步骤4：诊断结果可视化；

步骤5：将诊断结果保存至本地数据库；

步骤6：定期对本地数据库于数据库内的数据进行优化。

2.如权利要求1所述的一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法，其特征在于，

所述患者数据包括病人影像信息和病人状态信息，所述病人状态信息包括：患者ID、患者出生年月、患者性别、就诊记录等；所述就诊记录包括就诊时间、受伤过程描述、影像检查和病人描述等。

3.如权利要求1所述的一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法，其特征在于，

所述数据预处理包括：病人状态描述预处理和病人影像信息预处理；

所述病人状态描述预处理包括：文本纠错、关键词提取、文本理解；

所述病人影像信息预处理包括：DICOM格式转换、图像滤波、降噪、图像剪裁和大小变换。

4.如权利要求1所述的一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法，其特征在于，

所述脑部检测损伤模型包括：脑部损伤定位模型、脑中线定位模型、脑室脑池诊断模型。

5.如权利要求4所述的一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法，其特征在于，

所述脑部损伤定位模型为基于Mask-RCNN的损伤区域识别模型；所述脑中线定位模型为基于FCN的脑中线分割模型；所述脑室脑池诊断模型为基于DenseNet的二分类模型。

6.如权利要求5所述的一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法，其特征在于，

所述脑部损伤定位模型可以定位出颅骨骨折、脑部挫伤、颅内气体和脑部出血的症状；

所述脑中线定位模型可以获取病人的脑中线偏移距离；

所述脑室脑池诊断模型可以获取病人的脑室脑池状况，所述状况包括受压形变或消失。

7.如权利要求1所述的一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片方法，其特征在于，

所述基于脑部损伤检测模型对病人进行诊断，包括判断病人是否患有脑疝症状，基于所述脑中线定位模型的诊断结果，可得知病人的脑中线偏移距离，当距离大于1cm时，将影响病人是否存在脑疝风险的判断；基于所述脑室脑池诊断模型，可得知病人是否存在脑室脑池受压形变或消失的情况，如有，将影响病人是否存在脑疝风险的判断。

8.一种基于CT影像的脑部损伤检测辅助阅片系统，其特征在于，包括：

数据存储模块，用于获取病人影像信息、病人状态信息；

数据预处理模块，用于调节病人影像信息、病人状态信息；

模型训练模块，用于生成损伤诊断模型；

自动诊断模块，用于诊断病人病情；

移动端结果可视化模块，用于可视化损伤区域，生成诊断结果；

其中，所述本地端模型保存模块生成的损伤诊断模型，包括：脑部损伤定位模型、脑中线定位模型、脑室脑池诊断模型。