[发明专利]液质色谱峰噪声估计方法、装置、存储介质、系统

权利要求书

1.一种液质色谱峰噪声估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理的色谱峰谱图；

利用分割算法对所述谱图进行分割，得到若干分割图像区域块；

根据所述若干分割图像区域块中的图像数据获取噪声的期望估计值；

根据所述期望估计值计算噪声的估计值。

2.如权利要求1所述的液质色谱峰噪声估计方法，其特征在于，所述分割算法还包括步骤：

对获取的所述谱图进行分割，若所述谱图的数据长度为N，将数据分为若干段，每一段的数据长度均为L，若最后一段的数据点不足L，则舍去最后一段，基于此原则可以得到谱图被分为K段，其中K表示为：

符号表示向下取整；

所述谱图被分段后，第一段数据记作S(1,t)，依此类推，第n段数据记作S(n,t)，最后一段数据记作S(K,t)，其中t表示所述段数据的离散时间顺序，取值为t＝1,…,L。

3.如权利要求2所述的液质色谱峰噪声估计方法，其特征在于，还包括步骤：

分别对K段数据做离散傅里叶变换，公式如下：

F(n,w)＝FFT[S(n,t)] for n＝1,…,K (2)

其中频率w的取值为

依次提取F(1,w),…,F(K,w)中的第一个点组成新的集合，该集合表示为：A(0)＝{F²(1,0),…,F²(K,0)}；F²(1,w),…,F²(K,w)的所有第i+1个点组成的集合为这样的集合有L个，分别为A(0),…,A(L-1)；

分别计算出每个集合中的最小值，即：

F²(w)＝min{F²(1,w),…,F²(K,w)} (3)

其中

此时序列即被认为是噪声的频域估计，而F(0)为噪声的期望估计值。

4.如权利要求3所述的液质色谱峰噪声估计方法，其特征在于，还包括步骤：

根据所述F(0)计算噪声的估计值公式如下：

5.如权利要求4所述的液质色谱峰噪声估计方法，其特征在于，还包括平衡参数η，以对所述噪声的估计值进行修正；公式如下所示：

6.如权利要求3所述的液质色谱峰噪声估计方法，其特征在于，所述离散傅里叶变换为基2FFT变换。

7.一种液质色谱峰噪声估计装置，其特征在于，包括：

获取单元，其被配置为获取待处理的色谱峰谱图；

处理单元，其被配置为利用分割算法对谱图进行分割，从分割后的若干图像数据中获取期望估计值；

计算单元，根据所述期望估计值计算噪声的估计值。

8.一种液质色谱峰噪声估计装置，其特征在于，包括：存储器，其上存储有程序代码；处理器，其与所述存储器联接，并且当所述程序代码被所述处理器执行时，实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现权利要求1-6任一项所述的液质色谱峰噪声估计方法。

10.一种液质色谱峰噪声估计系统，其特征在于，包括如权利要求7或8所述的液质色谱峰噪声估计装置；所述液质色谱峰噪声估计装置与显示装置相连接。