[发明专利]成本分摊方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于ClickHouse的成本分摊方法及系统，成本分摊方法包括：将具备多个维度的业务数据映射到ClickHouse数据库的表上，并进行相应的配置以建立多维成本分摊模型，其中每一个表具备对应的作用域，用于存储分摊计算对应步骤的数据；基于多维成本分摊模型，输入分摊数据源并根据每个表预设的步骤配置进行逐步分摊计算；对计算结果进行聚合运算并输出最终分摊结果。本发明实施例所提供的成本分摊方法，通过将业务数据映射到ClickHouse数据库的表上，匹配了ClickHouse数据库的设计目标和特点，从而充分发挥了ClickHouse高效的数据处理性能。且每个表都具备不同的作用域，在使用表的时候能更方便地定位和理解，并能通过规范数据分层减少重复开发。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理领域，尤其是一种成本分摊方法及系统。

背景技术

费用分摊是指将各部门、各产品之间的共同费用进行分摊，以便更加科学、准确地计算成本，进而帮助企业快速调整产品布局和经营策略，获得更好的经营表现。

成本费用分摊成为财务软件常用功能模块之一。根据底层的分摊计算引擎的技术平台划分，现有的解决方案主要有两类：第一类是以传统关系型数据库作为分摊计算引擎的产品，该类产品计算时根据分摊步骤的配置将分摊逻辑转换成SQL在数据库上执行并取得分摊计算结果数据；第二类是以内存多维数据库作为分摊计算引擎的产品，该产品使用多维数据库的专有批处理机制和计算规则进行分摊计算，是商业闭源产品

现有基于传统关系型数据库实现的分摊计算引擎，计算性能较差导致分摊计算周期较长；基于多维数据库实现的分摊计算引擎，虽然使用了先进的内存多维数据库，但是该平台是闭源产品，而且对运行环境的内存资源有很高的要求。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明提供了一种成本分摊方法及系统，以解决现有的分摊计算系统计算周期长或者运行环境的内存资源要求高的技术问题。

在本发明实施例的第一方面，提供一种所述成本分摊方法包括：将具备多个维度的业务数据映射到ClickHouse数据库的表上，并进行相应的配置以建立多维成本分摊模型，其中每一个表具备对应的作用域，用于存储分摊计算对应步骤的数据；基于所述多维成本分摊模型，输入分摊数据源并根据每个表预设的步骤配置进行逐步分摊计算；对计算结果进行聚合运算并输出最终分摊结果。

在本发明实施例可选地，所述业务数据包括：待分摊数据、分摊因子数据、分摊结果明细数据及分摊结果汇总数据；所述业务数据对应映射的表为：待分摊数据源表、分摊因子数据表、步骤分摊结果明细表及步骤分摊结果汇总表；其中，不同的表根据业务数据的特征配置对应的表引擎。

在本发明实施例可选地，所述步骤分摊结果汇总表配置 SummingMergeTreeClickHouse表引擎，所述待分摊数据源表、分摊因子数据表及步骤分摊结果明细表都配置MergeTree ClickHouse表引擎。

在本发明实施例可选地方案中，所述待分摊数据源表包括待分摊数据底表，步骤待分摊数据表及步骤按比例分摊数据表；其中，不同阶段的计算结果存储在不同的表中；所述输入分摊数据源并根据每个表预设的步骤配置进行逐步分摊计算包括：对所述待分摊数据底表进行过滤查询、批量插入数据，以得到所述步骤待分摊数据；对所述步骤待分摊数据表进行乘法运算、批量插入数据，以得到步骤按比例分摊数据。

在本发明实施例可选地方案中，所述分摊因子数据表包括分摊因子底表、步骤分摊因子表、步骤分摊占比表；其中，不同阶段的计算结果存储在不同的表中。所述输入分摊数据源并根据每个表预设的步骤配置进行逐步分摊计算包括：对所述分摊因子底表进行过滤查询、批量插入数据，以得到所述步骤分摊因子表；对所述步骤分摊因子表进行聚合计算、双表联查、除法计算、批量插入数据，以得到所述步骤分摊占比表。