[发明专利]一种矿工健康体征监测与预警方法

说明书

本发明属于矿用设备技术领域，涉及一种矿工健康体征监测与预警方法，包括以下步骤：1)、通过设置在矿井井口处的摄像头获得入井矿工的面部表情图像；2)、将入井矿工的面部表情图像与微表情数据库中该入井矿工的微表情图像进行比对，获得其心理健康指数；3)、通过入井矿工的便携穿戴设备获取其即时身体数据，并基于该身体数据获得其身体健康指数；4)、在其心理健康指数和身体健康指数都超过阈值的情况下，打开矿井矿口处的闸门，允许其下井工作；在其心理健康指数或身体健康指数低于阈值的情况下，矿井矿口处的闸门保持关闭并发出报警。其可以最大程度减少井下作业人员由于心理和身体健康问题而引发的人为安全事故。

技术领域

本发明属于矿用辅助设备技术领域，涉及一种矿工健康体征监测与预警方法。

背景技术

煤矿严格控制人员出入井管理是矿井安全生产的重要保证。目前矿井普遍通过矿灯领用统计、人员配带入井卡片、人脸识别或虹膜识别、人员定位系统等几种方式实现人员出入井管理。

但是，现有的人员出入井管理方式都没有对下井人员的心理健康状态进行检测。而据统计，矿井下发生的一些设备人为损坏、人员受伤等有一大部分是由于员工的专注力不够，心理不健康造成的。因此，如果不对下井人员进行心理健康监测和管理，往往会由于心理健康带来很大的管理隐患。

鉴于现有技术的上述技术缺陷，迫切需要研制一种新型的矿工健康体征监测与预警方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺点，提供一种矿工健康体征监测与预警方法，其可以最大程度减少井下作业人员由于心理和身体健康问题而引发的人为安全事故。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种矿工健康体征监测与预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、通过设置在矿井井口处的摄像头获得入井矿工的面部表情图像；

2)、将所述入井矿工的面部表情图像与微表情数据库中该入井矿工的微表情图像进行比对，获得该入井矿工的心理健康指数；

3)、通过入井矿工的便携穿戴设备获取该入井矿工的即时身体数据，并基于该身体数据获得该入井矿工的身体健康指数；

4)、在该入井矿工的心理健康指数和身体健康指数都超过阈值的情况下，打开矿井矿口处的闸门，允许该入井矿工下井工作；在该入井矿工的心理健康指数或身体健康指数低于阈值的情况下，矿井矿口处的闸门保持关闭并发出报警。

优选地，所述步骤2)中，通过比对，判断该入井矿工的心理特征、情绪波动起伏大小以及疲劳程度，从而获得该入井矿工的心理健康指数。

优选地，在进行步骤1)之前，提前建立每个入井矿工的微表情数据库。

优选地，所述微表情数据中存储了每个入井矿工的标准表情图像、疲惫表情图像、喜表情图像、怒表情图像、哀表情图像和乐表情图像。

优选地，所述步骤3)中，入井矿工的即时身体数据包括心率、体温和血压。

优选地，在该入井矿工的心理健康指数低于阈值的情况下，派心理医生对其进行心理疏导。

与现有技术相比，本发明的矿工健康体征监测与预警方法具有如下有益技术效果中的一者或多者：

1、其通过获取下井人员的心理健康指数，便于提前采取必要的预防措施对下井人员的心理进行干预，从而有助于防止事故发生。

2、其通过获取下井人员的身体健康指数，便于提前了解下井人员的身体健康状况，防止其带病工作，从而有助于防止事故发生。

3、其可以最大程度减少井下作业人员由于心理和身体健康问题而引发的人为安全事故。

附图说明