[发明专利]一种大蒜种植区域的提取方法及装置在审
申请号: | 202210023802.9 | 申请日: | 2022-01-10 |
公开(公告)号: | CN114549967A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 周祖煜;林波;陈煜人;张澎彬;白博文;莫志敏;张浩;李天齐;刘俊 | 申请(专利权)人: | 杭州领见数字农业科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/40 |
代理公司: | 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人: | 杨冬玲 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大蒜 种植 区域 提取 方法 装置 | ||
1.一种大蒜种植区域的提取方法,其特征在于,包括:
获取研究区域的多时相影像数据,对所述多时相影像数据进行云量滤除和云掩膜处理,得到第一时相影像数据和第二时相影像数据,所述第一时相影像数据和所述第二时相影像数据分别为所述多时相影像数据的10月下旬影像数据和次年4月影像数据;
根据所述第一时相影像数据分别进行土壤指数、归一化差异水体指数、归一化植被指数的计算,并按照预设阈值对所述第一时相影像数据进行大蒜种植区域的提取,得到第一大蒜种植区域。
2.根据权利要求1所述的一种大蒜种植区域的提取方法,其特征在于,还包括:
根据所述第二时相影像数据并按照公式进行归一化植被指数的计算,得到第一指数,其中NDVI为归一化植被指数,ρNir为近红外波段反射,ρRed为红波波段反射率;
根据第一预设阈值并按照第一指数对所述第二时相影像数据进行大蒜种植区域的提取,得到第二大蒜种植区域,将所述第一大蒜种植区域和所述第二大蒜种植区域进行叠加,取交集得到第三大蒜种植区域。
3.根据权利要求1所述的一种大蒜种植区域的提取方法,其特征在于,所述根据所述第一时相影像数据分别进行土壤指数、归一化差异水体指数、归一化植被指数的计算,并按照预设阈值对所述第一时相影像数据进行大蒜种植区域的提取,得到第一大蒜种植区域,包括:
根据所述第一时相影像数据并按照公式进行土壤指数的计算,得到第二指数,根据第二预设阈值并按照第二指数对所述第一时相影像数据进行裸地区域的去除,得到第四大蒜种植区域,其中SI为土壤指数,ρSwir为Sentinel-2的短波红外波段反射率,ρblue为蓝波波段反射率;
根据所述第一时相影像数据并按照公式进行归一化差异水体指数的计算,得到第三指数,根据第三预设阈值并按照第三指数对所述第一时相影像数据进行水体区域的去除,得到第五大蒜种植区域,其中MNDWI为改进的归一化差异水体指数,ρgreen为绿波波段反射率;
根据所述第一时相影像数据并按照公式进行归一化植被指数的计算,得到第四指数,根据第四预设阈值并按照第四指数对所述第一时相影像数据进行植被区域的去除,得到第六大蒜种植区域,将所述第四大蒜种植区域、所述第五大蒜种植区域和所述第六大蒜种植区域进行叠加,取交集得到所述第一大蒜种植区域。
4.根据权利要求1所述的一种大蒜种植区域的提取方法,其特征在于,所述对所述多时相影像数据进行云量滤除和云掩膜处理,得到第一时相影像数据和第二时相影像数据,包括:
对所述多时相影像数据进行云量滤除,去除云量大于第五预设阈值的影像数据,并通过云掩膜处理进行无云影像的生成,得到所述第一时相影像数据和所述第二时相影像数据。
5.根据权利要求2所述的一种大蒜种植区域的提取方法,其特征在于,所述取交集得到第三大蒜种植区域之后,还包括:
根据形态学处理方法对所述第三大蒜种植区域的图像进行开闭运算处理,并进行栅格转矢量的操作,得到大蒜种植区域图像。
6.一种大蒜种植区域的提取装置,用于实现如权利要求1所述的一种大蒜种植区域的提取方法,其特征在于,包括:
数据预处理模块:用于获取研究区域的多时相影像数据,对所述多时相影像数据进行云量滤除和云掩膜处理,得到第一时相影像数据和第二时相影像数据,所述第一时相影像数据和所述第二时相影像数据分别为所述多时相影像数据的10月下旬影像数据和次年4月影像数据;
大蒜种植区域第一提取模块:用于根据所述第一时相影像数据分别进行土壤指数、归一化差异水体指数、归一化植被指数的计算,并按照预设阈值对所述第一时相影像数据进行大蒜种植区域的提取,得到第一大蒜种植区域。
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