[发明专利]基于大数据的虚拟电厂交易管理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于大数据的虚拟电厂交易管理方法，其特征在于，所述基于大数据的虚拟电厂交易管理方法包括：

基于各虚拟电厂发布的待交易电量，确定电能供应信息；

基于能源购买节点发布的电能交易事件，确定电能需求信息，并根据所述电能需求信息和所述电能供应信息，确定所述能源购买节点对应的交易对象，其中，所述交易对象为与所述能源购买节点进行交易的虚拟电厂；

依据所述能源购买节点和所述交易对象之间进行博弈的博弈结果，得到交易利益最大化的交易策略，根据所述交易策略确定所述电能交易事件的报价信息；

根据所述报价信息确定市场申报信息，将所述市场申报信息发送至能源购买节点，并接收所述能源购买节点基于市场申报信息返回的市场出清信息；

基于所述市场出清信息确定所述交易对象的调度指令，并将所述调度指令发送至所述交易对象，接收所述交易对象基于所述调度指令而返回的更新后的待交易电量，以更新所述电能供应信息；

若检测到调度指令执行完成，则对所述电能交易事件进行结算。

2.如权利要求1所述基于大数据的虚拟电厂交易管理方法，其特征在于，所述基于各虚拟电厂发布的待交易电量，确定电能供应信息的步骤之前包括:

根据电网售购电价信息、虚拟电厂的设备状态信息和预测出力信息，进行目标最大化经济收益的本地调度；

基于所述本地调度而获得的发电潜力值，确定待交易电量。

3.如权利要求2所述基于大数据的虚拟电厂交易管理方法，其特征在于，所述根据电网售购电价和虚拟电厂的预测出力信息，进行目标最大化经济收益的本地调度的步骤包括：

根据电网售购电价信息、虚拟电厂的设备状态信息和预测出力信息，获得虚拟电厂的运行成本、交易受益，以及出力偏差导致的惩罚费用；

基于综合虚拟电厂的运行成本、交易受益，以及出力偏差导致的惩罚费用，并结合各出力场景的概率最大值，进行目标最大化经济收益的本地调度。

4.如权利要求1所述基于大数据的虚拟电厂交易管理方法，其特征在于，所述交易利益最大化包括需求侧利益最大化和供应侧利益最大化，其中，所述能源购买节点为需求侧，所述交易对象为供应侧，所述依据所述能源购买节点和所述交易对象之间进行博弈的博弈结果，得到交易利益最大化的交易策略的步骤包括：

依据需求侧利益最大化的总效用函数与供应侧利益最大化的总效用函数进行交互迭代直至收敛，得到交易利益最大化的交易策略；

其中，需求侧利益最大化的总效用函数，如下：

u_i(b)＝v_i(D(μ(b)；b_i))-p_iμ(b)D(μ(b)；b_i) （1）；

式1中，μ_i(b)为能源购买节点i的效用函数，v_i为能源购买节点i的价值函数，D(μ(b)；b_i)为能源购买节点i的电能需求量，b_i为能源购买节点i提交报价参数，p_iμ(b)为有效价格，p_iμ(b)为价格权重p_i与基本价格μ(b)乘积；

对于供应侧利益最大化的总效用函数，如下：

μ_j(a)＝q_jρ(a)S(ρ(a)；a_j)-c_j(S(ρ(a)；a_j)) （2）；

式2中，μ_j(a)为交易对象j的效用函数，c_j为交易对象j的生产电能成本函数，S(ρ(a)；a_j)为交易对象j的电能供应量，a_j为交易对象j提交的报价参数，q_jρ(a)为有效价格，q_jρ(a)为价格权重q_j与基本价格ρ(a)乘积。