[发明专利]医疗影像融合方法

权利要求书

1.一种医疗影像融合方法，其特征在于，包括：

应用python设计系统界面，采用图像金字塔计算方法。

2.如权利要求1所述的医疗影像融合方法，其特征在于，所述python设计的系统界面，用于进行人机交互，根据需求选择不同的用于进行图像拼接的影像对象，显示所选择的图像资料，进行拼接的选择，并且拼接结果同时显示直接拼接与通过所述智能算法用于医疗影像融合技术进行拼接的结果，直观地进行对比。

3.如权利要求1所述的医疗影像融合方法，其特征在于，所述图像金字塔计算方法，以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构，其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样，其中，金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。

4.如权利要求1所述的医疗影像融合方法，其特征在于，应用python设计系统界面，包括：

利用PIL库、tkinter库编写所述系统界面。

5.如权利要求4所述的医疗影像融合方法，其特征在于，所述系统界面是一个具有图形金字塔融合图像融合算法功能的医学影像融合系统，利用这个系统对几组需要拼接的亮度、对比度、灰度的参数不同的图像数据进行融合整体采用python语言进行编写，图像融合界面使用所述PIL库进行编写，由于考虑到影像尺寸的特殊性，不设计固定页面，在添加图片时，根据具体尺寸自动排版。

6.如权利要求1所述的医疗影像融合方法，其特征在于，所述图像金字塔计算方法，包括：高斯金字塔算法与拉普拉斯金字塔算法；

所述高斯金字塔算法的计算表达式为：P_n＝Down(P_n-1)，公式中，Down是指高斯金字塔下采样算法，下采样是使用删去图像中的偶数的行列的方式来完成，这样处理后图片的边长变少了一倍，面积则变小了四倍；

所述拉普拉斯金字塔算法的表达式L_n＝P_n-Up(Down(P_n)，意为是拉普拉斯金字塔的一层图像是对应层的高斯金字塔图像的上采样图像与其上一层原图像进行差值运算结果。

7.如权利要求5所述的医疗影像融合方法，其特征在于，所述高斯金字塔算法与拉普拉斯金字塔算法，使用高斯金字塔下采样算法与高斯金字塔上采样算法。

8.如权利要求5所述的医疗影像融合方法，其特征在于，所述高斯金字上采样算法，包括：内插值，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩；

反卷积，通过转置卷积核的方法来实现卷积的逆过程；

反池化，在池化过程将每一个元素根据坐标填写，其余位置补0。

9.如权利要求1所述的医疗影像融合方法，其特征在于，所述高斯金字塔下采样算法，通过池化操作把一个位于原始图像上的s*s的窗口变成一个像素：p_k＝∑_i∈win(k)I_i/s²原图若为x*y，则下采样之后原图的尺寸为(x/s)(y/s)。

10.如权利要求1所述的医疗影像融合方法，其特征在于，采用图像金字塔计算方法，包括：

通过循环，分别将有待拼接的原图像进行多次上述拉普拉斯金字塔处理与上述高斯金字塔处理，成为高斯金字塔的最小图片，再将处理过的图片进行循环，依次通过拉普拉斯金字塔恢复到大图像。