[发明专利]一种多路分析方法及装置

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供了一种多路分析方法，其特征在于，数据采集单元获取摄像设备集群中多路视频通道的图像帧并将数据发送至数据接收及缓存单元，多路视频数据的多个人工智能分析任务由动态配置服务设置，调度中心采用长轮询的方法持续进行监听配置、感知分析任务的变化并动态调整计算中心中分析单元分析能力。与现有技术相比，本发明提升多路视频在执行多种人工智能分析任务时的高效性和灵活扩展性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种多路分析方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展,视频数据的分析已成为计算机视觉的重要分支之一,视频相对于图像有更加丰富的信息量,同时挑战也更大,特别是在国产CPU和OS下,人工智能视频分析仍存在这生态偏弱的挑战。对于视频处理服务而言，往往一路视频对应着一个人工智能分析人物，比如仅用作人脸识别，这种服务的功能相对简单，然而，随着场景的不断丰富，越来越多的检测和识别任务需要不断的动态加入，比如一路视频数据正在执行人脸识别任务，当有新的分析任务口罩检测需要加入时，需要停机部署才可以同时执行多分析任务。

现有多路视频的人工智能分析服务采用提前确定检测或识别任务的方式加载服务，无法有效动态应对不断丰富的视频分析能力，这种方式限制了多路视频对多分析任务的扩展能力，应用能力欠缺灵活性。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强多路分析方法

本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的多路分析装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种多路分析方法，数据采集单元获取摄像设备集群中多路视频通道的图像帧并将数据发送至数据接收及缓存单元，多路视频数据的多个人工智能分析任务由动态配置服务设置，调度中心采用长轮询的方法持续进行监听配置、感知分析任务的变化并动态调整计算中心中分析单元分析能力。

进一步的，所述摄像设备集群包括若干摄像设备，所述摄像设备将所述动态配置服务分配的唯一识别码作为唯一标识，通过识别码区分不同视频通道的数据。

进一步的，所述数据采集单元与所述摄像设备集群建立连接后，一方面采集摄像设备集群中视频通道上的图像帧，并将图像数据封装为消息发送至数据接收及缓存单元；

所述消息包括摄像集群设备唯一识别码、时间戳和图像数据帧。

另一方面向数据接收及缓存单元发送控制消息，所述控制消息分为第一种为资源创建的控制消息，即请求调度中心为其分配数据处理资源；

第二种为释放资源的控制消息，即一路视频分析结束后请求调度中心释放为其分配的资源。

进一步的，所述数据接收及缓存单元接收所述数据采集单元的数据消息和控制消息，同时缓存消息队列等待调度；

对于缓存消息队列等待调度的消息，采用限制缓存容量上限的方法对堆积的数据予以丢弃，采用设置消息超时时间的方法对过期的数据予以清理。

进一步的，所述调度中心包括控制单元、监听单元和调度单元，所述控制单元处理资源创建和资源释放的控制消息，包括为新加入的视频通道创建分析单元以及释放任务结束的计算单元所占用的资源。

所述监听单元采用长轮询的方式请求所述动态配置服务，实时获取最新的配置信息变动，获取到最新配置后立即通知所述调度单元，由调度单元按照最新的配置进行数据的调度；

所述调度单元采用先来先服务的方法调度数据接收及缓存单元中的数据消息，并实时监控计算中心的分析单元负载状况进行弹性伸缩。

进一步的，进行弹性伸缩时，当资源利用率过高时，弹性扩张计算资源，增加分析单元分担压力；当资源利用率过低时，弹性收缩分析单元。