[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备。所述方法包括：获取待处理数据；对所述待处理数据进行泛化，获得泛化数据；对所述泛化数据进行模板抽取，获得所述泛化数据的子结构，所述泛化数据的子结构满足预设的数据模式；对所述泛化数据的子结构进行模板细化，获得所述待处理数据的数据模式。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。

背景技术

自动模式识别或者自动模式发现是指无需人为干扰，机器能自动把具体的样本归类到某一个模式。现有的自动模式发现技术主要是针对结构化的数据，自动指定字符串的模式。但是由于现有的自动模式发现技术，针对的结构化的数据，且假设结构化的数据中不包含嵌套的子结构，把结构化的数据视为最小的原子单位，显然现有技术并不能对键值类型数据进行自动模式发现。此外，现有的自动模式发现技术中，时间消耗通常随着数据长度的增加而呈指数增长，因此，现有技术也不能对长文本数据进行自动模式发现。

基于此，需要一种新的方法，能够进行键值类型数据的内部结构的发现，而且能够解决长文本数据的内部结构的发现。

发明内容

本说明书实施例提供一种数据处理方法、装置及设备，用于解决以下技术问题：现有的自动模式发现技术，针对的结构化的数据，且假设结构化的数据中不包含嵌套的子结构，把结构化的数据视为最小的原子单位，显然现有技术并不能对键值类型数据进行自动模式发现。此外，现有的自动模式发现技术中，时间消耗通常随着数据长度的增加而呈指数增长，因此，现有技术也不能对长文本数据进行自动模式发现。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取待处理数据；

对所述待处理数据进行泛化，获得泛化数据；

对所述泛化数据进行模板抽取，获得所述泛化数据的子结构，所述泛化数据的子结构满足预设的数据模式；

对所述泛化数据的子结构进行模板细化，获得所述待处理数据的数据模式。

本说明书实施例还提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，获取待处理数据；

泛化模块，对所述待处理数据进行泛化，获得泛化数据；

模板抽取模块，对所述泛化数据进行模板抽取，获得所述泛化数据的子结构，所述泛化数据的子结构满足预设的数据模式；

模板细化模块，对所述泛化数据的子结构进行模板细化，获得所述待处理数据的数据模式。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取待处理数据；

对所述待处理数据进行泛化，获得泛化数据；

对所述泛化数据进行模板抽取，获得所述泛化数据的子结构，所述泛化数据的子结构满足预设的数据模式；

对所述泛化数据的子结构进行模板细化，获得所述待处理数据的数据模式。