[发明专利]业务佣金费率波动因素定位方法及装置在审
申请号: | 202210028131.5 | 申请日: | 2022-01-11 |
公开(公告)号: | CN116468472A | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 乔锦秀 | 申请(专利权)人: | 贝壳找房网(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0207 | 分类号: | G06Q30/0207;G06Q30/0214;G06Q50/16;G06F17/18;G06K17/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 谢志超 |
地址: | 101500 北京市密云区经济开发区兴盛南路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 佣金 费率 波动 因素 定位 方法 装置 | ||
1.一种业务佣金费率波动因素定位方法,其特征在于,包括:
获取多个业务的标签通过笛卡尔积得到的多个复合标签;每个复合标签对应所述多个业务中的至少两个业务;
根据所述多个复合标签中每个复合标签的第一比例与第二比例的乘积,确定每个复合标签所对应业务的佣金费率的变化对所述多个业务在两个相邻的统计周期内的佣金费率的变化量的影响程度;
根据每个复合标签所对应业务对所述佣金费率的变化量的影响程度,确定所述多个业务中佣金费率的变化对所述佣金费率的变化量的影响超过预设阈值的目标业务;
其中,所述第一比例为:所述多个复合标签中任一复合标签所对应业务在第一周期与第二周期内的佣金费率的变化量与所述多个业务在所述第一周期与所述第二周期内的佣金费率的变化量的比值;所述第二比例为:任一复合标签所对应业务在所述第二周期内的业务交易总额与所述多个业务在所述第二周期内的业务交易总额的比值;所述两个相邻的统计周期包括:所述第一周期和所述第二周期;所述第一周期为所述第二周期之前的统计周期。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个业务的标签通过笛卡尔乘积得到的多个复合标签,包括:
根据所述多个业务中每个业务的标签,生成每个业务对应的标签集合;
根据所述多个业务中每个业务所对应的标签集合的笛卡尔积,得到所述多个复合标签;
其中,所述标签集合包括:业务标签和非业务标签;所述业务标签用于指示复合标签对应的至少两个业务中包括所述业务标签对应的业务;所述非业务标签用于指示复合标签对应的至少两个业务中未包括所述业务标签对应的业务。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个复合标签中每个复合标签的第一比例与第二比例的乘积,确定每个复合标签所对应业务的佣金费率的变化对所述多个业务在两个相邻的统计周期内的佣金费率的变化量的影响程度,包括:
获取所述第一周期内所述多个业务的业务佣金总额ia、所述多个业务的业务交易总额ga,以及所述第二周期内所述多个业务的业务佣金总额ib、所述多个业务的业务交易总额gb;
根据以下公式一和公式二计算所述第一周期的佣金费率fa以及所述第二周期的佣金费率fb:
其中,n为所述多个复合标签的标签总数,k为n个复合标签中的第k个复合标签;
根据以下公式三和公式四计算得到所述多个业务在所述两个相邻的统计周期内的佣金费率的变化量Δf,以及每个复合标签对应的业务在所述两个相邻的统计周期内的佣金费率的变化量Δfk:
Δf=fb-fa (公式三)
Δfk=fbk-fak (公式四)
将所述公式一、所述公式三以及所述公式四代入所述公式二计算得到以下公式五:
将所述公式一代入所述公式五计算得到以下公式六:
其中,表示所述多个复合标签中每个复合标签所对应的业务对所述多个业务在所述两个相邻的统计周期内的佣金费率的变化量的影响程度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个复合标签所对应业务对所述佣金费率的变化量的影响程度,确定所述多个业务中佣金费率的变化对所述佣金费率的变化量的影响超过预设阈值的目标业务,包括:
在所述多个业务的业务数量小于等于8的情况下,基于所述多个复合业务标签,构建象限模型;
根据所述多个复合标签中每个复合标签的第一比例与第二比例的乘积,对每个复合标签对应的象限区域进行标注;
根据所述象限模型中各个象限的标注情况,确定所述多个业务中佣金费率的变化对所述佣金费率的变化量的影响超过预设阈值的目标业务。
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