[发明专利]基于检验数据与知识图谱诊断布鲁氏菌病的方法

说明书

本发明公开了基于检验数据与知识图谱诊断布鲁氏菌病的方法。总体架构包括:数据获取模块，获取血常规数据；数据处理模块，将获取的数据进行清洗。模型构建模块，利用集成学习方法进行模型的构建。模型预测模块，将样本输入到集成学习模型得出结果。知识图谱联合模块，把模型预测模块的结果关联到知识图谱中获取相关知识。结果输出模块，在模型预测模块和知识图谱联合模块基础上，根据结果对患者进行症状询问，最后输出患者患病情况。本发明创造具有如下有益效果:本发明中所使用的方法是使用医院检验科常规检验数据，可以辅助医生能够精准地诊断病情，有效地降低误诊率。同时对患者可以起到疾病警示作用，帮助患者提早做相关疾病的预防。

技术领域

本发明创造涉及检验医学领域和疾病识别领域，具体涉及基于检验数据与知识图谱诊断布鲁氏菌病的方法。

背景技术

布鲁氏菌病是由布鲁氏菌属的细菌侵入机体，引起的人兽共患的传染病。目前，国内布鲁氏菌病的传染源主要是牛、羊。其中，羊身上携带的布鲁氏菌传染性和致病性最高，严重威胁人体健康。但是布鲁氏菌病潜伏期较长，对于动物已经造成不可挽回的伤害，对于传染的人也会在身体上造成一定程度的损伤。现有的检查方法主要是通过采集携带布鲁氏菌病样本进行检测，前提条件是在实验室。同时会出现一个样本多次检测的情况，这样就会导致时间较长。还有一部分布病感染者去医院就诊不易被确诊为布病，容易漏诊。为了解决以上问题，本发明创造提出基于检验数据与知识图谱诊断布鲁氏菌病的方法，这样可以辅助医生减少复杂的过程，避免医生因对细菌进行培养患病的风险。同时可以帮助患者自己对自己的病情进行简单的诊断，并为医生做到布病诊断提示作用。

发明内容

针对上述问题本发明采用机器学习的技术提供解决方案，本发明旨在提供基于检验数据与知识图谱诊断布鲁氏菌病的方法。

本发明创造的总体架构为:数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、模型预测模块，知识图谱联合模块，结果输出模块，以下为分模块详细步骤介绍。

数据获取模块:获取医院采集的合格血清样本下血常规数据。

数据处理模块:将获取到的数据进行清洗，具体包括：表观正常数据筛选、数据无量纲化、数据过采样。

模型构建模块:本模块利用集成学习方法进行模型的构建。

模型预测模块:该模块是将样本输入到已构建好的模型当中并得出预测结果。

知识图谱联合模块：该模块是与模型预测模块进行联合，利用生理数据与疾病症状情况相结合，进行综合评估得出结果。

结果输出模块：本模块是在模型预测模块和知识图谱联合模块基础上，根据该病在知识图谱中相关的症状进行询问，最后根据询问的结果输出患者患病情况。

本发明创造具有如下有益效果:本发明中所使用的方法是在检验数据基础上进行实现，可以辅助医生能够精准地诊断病情，有效地降低误诊率。同时对患者可以起到疾病警示作用，帮助患者提早做相关疾病的预防。

附图说明

利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例对本发明创造没有任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例的整体架构流程如图1所示，下面将围绕图1进行对本发明实施例技术实现方法的详细阐述。

参见图1，本实施例的一种基于检验数据与知识图谱诊断布鲁氏菌病的方法，包括数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、模型预测模块、知识图谱联合模块、结果输出模块。

本实施例数据获取模块主要获取医院采集的合格血清样本下血常规数据，该类数据不仅对于本实施例而且对于其他相关研究也具有很大的价值。这里的数据主要是获取布鲁氏菌病相关检验数据。