[发明专利]图像处理方法、智能终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210029380.6 申请日: 2022-01-12
公开(公告)号: CN114079779B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 刘雨田 申请(专利权)人: 深圳传音控股股份有限公司
主分类号: H04N19/176 分类号: H04N19/176;H04N19/147;H04N19/154;H04N19/597;H04N19/80
代理公司: 深圳市慧实专利代理有限公司 44480 代理人: 杨洁
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道深南大道97*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 智能 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:获取第一辅助信息;

S2:根据对应于第二视点的参考图像和所述第一辅助信息,对对应于第一视点的第一图像块进行处理;

其中,所述S2步骤,包括以下步骤:

S21:根据所述第一辅助信息从所述参考图像中确定第二图像块;

S22:确定所述第一图像块对应的第一特征图以及所述第二图像块对应的第二特征图;

S23:根据所述第一特征图以及所述第二特征图确定或生成对应于所述第一图像块的一处理结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2步骤之前,还包括:

获取所述对应于第一视点的第一图像块;和/或,获取所述对应于第二视点的参考图像。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S21步骤,包括:

获取所述第一图像块的第一辅助信息,所述第一辅助信息包括深度信息,所述深度信息根据所述第一图像块对应的深度图像确定;

获取所述参考图像中各个图像块的第一辅助信息和所述第一图像块的第一辅助信息的相似度;

将所述参考图像中所述相似度最大的图像块确定为与所述第一图像块匹配的第二图像块。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S22步骤,包括:

基于特征提取网络和所述第一辅助信息对所述第一图像块和所述第二图像块进行特征提取处理,得到所述第一图像块对应的第一特征图以及所述第二图像块对应的第二特征图。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像块和所述第二图像块为切片;所述S22步骤,包括:

获取所述第一图像块的第一图像子块和所述第二图像块的第二图像子块;所述第二图像子块的第二辅助信息和所述第一图像子块的第二辅助信息匹配;

基于特征提取网络和所述第二辅助信息对所述第一图像子块和所述第二图像子块进行特征提取处理,得到所述第一图像子块的第一子特征图和所述第二图像子块的第二子特征图;

通过所述第一子特征图,确定或生成所述第一图像块对应的第一特征图,以及通过所述第二子特征图,确定或生成所述第二图像块对应的第二特征图。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述特征提取网络包括N个级联的特征提取模块,所述N为大于或等于1的整数,前N-1个特征提取模块中每个特征提取模块包括串联的特征提取单元和下采样单元,第N个特征提取模块包括特征提取单元。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述S23步骤,包括以下步骤:

S231:根据所述第一特征图对所述第二特征图进行第一预设处理,得到目标第二特征图;

S232:对所述第一特征图和所述目标第二特征图进行第二预设处理,得到目标特征图;

S233:根据所述目标特征图确定或生成对应于所述第一图像块的所述处理结果。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述S231步骤,包括:

基于所述第一特征图和所述第二特征图确定第一预设处理参数;或者,基于所述第一特征图、所述第二特征图以及所述第一辅助信息确定第一预设处理参数;

基于第一预设处理模型对所述第二特征图进行第一预设处理,得到目标第二特征图;所述第一预设处理模型包括根据所述第一预设处理参数确定的第一处理模型。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一预设处理模型包括所述第一处理模型和第二处理模型,所述基于所述第一预设处理模型对所述第二特征图进行第一预设处理,得到目标第二特征图,包括:

根据所述第一处理模型和所述第二处理模型确定所述第二特征图中的采样点坐标;

根据所述第二特征图以及采样核函数,确定所述采样点坐标对应的目标像素值;

根据所述采样点坐标对应的目标像素值生成目标第二特征图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳传音控股股份有限公司,未经深圳传音控股股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210029380.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top