[发明专利]一种大学生心理健康教育示教系统和方法在审
申请号: | 202210029604.3 | 申请日: | 2022-01-12 |
公开(公告)号: | CN114360586A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 焦彩娟;林琳;刘盛男 | 申请(专利权)人: | 长春医学高等专科学校 |
主分类号: | G10L25/63 | 分类号: | G10L25/63;G10L25/66;G10L15/06;G10L15/08;G09B19/00 |
代理公司: | 吉林省凯盛知禾专利代理事务所(特殊普通合伙) 22217 | 代理人: | 林志荣 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大学生心理 健康 教育 系统 方法 | ||
1.一种大学生心理健康教育示教方法,其特征在于,包括:获取待示教对象的属性信息,其中,所述属性信息至少包括所述待示教对象的性别和所述待示教对象的学习进度;根据所述属性信息为所述待示教对象选择人物模板,其中,预先配置了多个人物模板,每个人物模板分别对应一个等级,所述等级用于指示该人物模板对应的虚拟人物所存在的心理问题的严重程度;从选择出的人物模板中获取描述信息,其中,所述描述信息用于对所述虚拟人物的心理问题进行描述;将所述描述信息转换成语音进行播放,并接收所述待示教对象的答复语音,其中,所述答复语音是所述待示教对象针对所述描述信息转换成的语音的答复;
根据所述答复语音中的关键词确定所述答复语音是否符合所述虚拟人物对应的心理问题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述描述信息转换成语音进行播放包括:
将所述描述信息输入到第一机器学习模型中,其中,所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的,所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括文本信息和该文本信息对应的语音;从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的语音。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述答复语音中的关键词确定所述答复语音是否符合所述虚拟人物对应的心理问题包括:将所述答复语音转换为文本;从转换后得到的所述文本中查找关键词;根据查找到的关键词确定所述答复语音是否符合所述虚拟人物对应的心理问题。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述答复语音转换为文本包括:将所述答复语音输入到第二机器学习模型中,其中,所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的,所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括:语音数据和该语音数据对应的文本;从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的所述答复语音对应的文本。
5.一种大学生心理健康教育示教系统,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取待示教对象的属性信息,其中,所述属性信息至少包括所述待示教对象的性别和所述待示教对象的学习进度; 选择模块,用于根据所述属性信息为所述待示教对象选择人物模板,其中,预先配置了多个人物模板,每个人物模板分别对应一个等级,所述等级用于指示该人物模板对应的虚拟人物所存在的心理问题的严重程度;第二获取模块,用于从选择出的人物模板中获取描述信息,其中,所述描述信息用于对所述虚拟人物的心理问题进行描述;转换模块,用于将所述描述信息转换成语音进行播放,并接收所述待示教对象的答复语音,其中,所述答复语音是所述待示教对象针对所述描述信息转换成的语音的答复;确定模块,用于根据所述答复语音中的关键词确定所述答复语音是否符合所述虚拟人物对应的心理问题。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述转换模块用于:将所述描述信息输入到第一机器学习模型中,其中,所述第一机器学习模型是使用多组第一训练数据训练得到的,所述多组第一训练数据中的每组第一训练数据均包括文本信息和该文本信息对应的语音;从所述第一机器学习模型中获取所述第一机器学习模型输出的语音。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述确定模块用于:将所述答复语音转换为文本;从转换后得到的所述文本中查找关键词;根据查找到的关键词确定所述答复语音是否符合所述虚拟人物对应的心理问题。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述确定模块用于:将所述答复语音输入到第二机器学习模型中,其中,所述第二机器学习模型是使用多组第二训练数据训练得到的,所述多组第二训练数据中的每组第二训练数据均包括:语音数据和该语音数据对应的文本;
从所述第二机器学习模型中获取所述第二机器学习模型输出的所述答复语音对应的文本。
9.一种存储器,用于存储软件,其特征在于,所述软件用于运行权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种处理器,用于执行软件,其特征在于,所述软件用于运行权利要求1至4中任一项所述的方法。
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