[发明专利]彻底抠除绿幕的图像合成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210029692.7 申请日: 2022-01-11
公开(公告)号: CN114372990A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 陈志科;蔺昊 申请(专利权)人: 深圳市英威诺科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/90;G06T11/60
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 钟永翠
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 彻底 图像 合成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种彻底抠除绿幕的图像合成方法,其特征在于,所述彻底抠除绿幕的图像合成方法包括:

获取待处理绿幕图像的图像信息;

根据预设绿幕抠图模型对所述图像信息进行抠图处理,得到四通道抠图结果,其中,所述预设绿幕抠图模型为根据绿幕视频数据得到的四通道样本绿幕图片训练得到的;

根据四通道抠图结果得到目标合成图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设绿幕抠图模型对所述图像信息进行抠图处理之前,还包括:

获取绿幕数据集;

根据所述绿幕数据集训练得到预设绿幕抠图模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取绿幕数据集,包括:

获取绿幕视频数据;

将所述绿幕视频数据进行抽帧和去重,得到绿幕视频数据中每帧对应的绿幕图片;

调用抠图程序分别对所述绿幕图片进行抠图,得到剔除绿幕背景的样本图片;

分别对所述剔除绿幕背景的样本图片中目标对象预设区域的绿幕进行抠图处理;

对处理后的样本图片进行修正,得到绿幕数据集。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述绿幕数据集训练得到预设绿幕抠图模型,包括:

获取初始模型;

将所述绿幕数据集通过所述初始模型中的各个层级进行训练,输出单通道的第一输出掩膜图片以及前N层的三通道的像素图片;

将所述第一输出掩膜图片与所述像素图片进行融合,得绿幕抠图模型的训练结果;

根据所述训练结果确定预设绿幕抠图模型。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练结果确定预设绿幕抠图模型,包括:

根据所述训练结果确定单通道像素级损失函数和所述像素图片的均方误差损失函数;

获取预设的辅助损失函数;

根据所述单通道像素级损失函数、均方误差损失函数和辅助损失函数得到目标损失函数;

根据所述目标损失函数与所述训练结果确定预设绿幕抠图模型。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标损失函数与所述训练结果确定预设绿幕抠图模型,包括:

获取预设优化函数;

根据所述预设优化函数、所述目标损失函数以及所述训练结果,得到预设绿幕抠图模型。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述四通道抠图结果得到目标合成图像,包括:

获取目标背景图像和用户设定的合成遮罩参数;

根据所述四通道抠图结果确定目标前景图像;

根据所述目标前景图像与所述合成遮罩参数,得到前景合成图像;

根据所述目标背景图像与所述合成遮罩参数,得到背景合成图像;

根据所述前景合成图像和背景合成图像得到目标合成图像。

8.一种彻底抠除绿幕的图像合成装置,其特征在于,所述彻底抠除绿幕的图像合成装置包括:

获取模块,用于获取待处理绿幕图像的图像信息;

抠图模块,用于根据预设绿幕抠图模型对所述图像信息进行抠图处理,得到四通道抠图结果,其中,所述预设绿幕抠图模型为根据绿幕视频数据得到的四通道样本绿幕图片训练得到的;

合成模块,用于根据四通道抠图结果得到目标合成图像。

9.一种彻底抠除绿幕的图像合成设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的彻底抠除绿幕的图像合成程序,所述彻底抠除绿幕的图像合成程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的彻底抠除绿幕的图像合成方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有彻底抠除绿幕的图像合成程序,所述彻底抠除绿幕的图像合成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的彻底抠除绿幕的图像合成方法。

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