[发明专利]一种国家级文化遗产时空分类模块系统及其使用方法

权利要求书

1.一种国家级文化遗产时空分类模块系统，其特征在于：包括数据前置处理模块和数据管理模块，所述数据前置处理模块和所述数据管理模块连接；所述数据前置处理模块用于获取国家级文化遗产的数字化数据，并对数据进行检索和分级，所述数据管理模块用于对经所述数据前置处理模块获取、检索和分级后的数据进行管理；

所述数据前置处理模块包括数据录入系统、检索系统和分级系统；所述数据录入系统用于通过采集国家级文化遗产的信息获取国家级文化遗产的数字化数据，并进行数据录入，所述检索系统用于对经所述数据录入系统录入的数据进行检索，所述分级系统用于根据所述检索系统对数据的检索结果进行分级；

所述数据管理模块包括预处理系统、纠错系统、实时更新系统、整合系统和提取系统；所述预处理系统用于对数据进行预处理，所述纠错系统用于对数据进行纠错，所述实时更新系统用于对数据进行实时更新，所述整合系统用于对数据进行整合，所述提取系统用于对数据进行提取。

2.根据权利要求1所述的一种国家级文化遗产时空分类模块系统，其特征在于：所述数据录入系统采集的国家级文化遗产的信息包括文本、图像和音视频。

3.根据权利要求1所述的一种国家级文化遗产时空分类模块系统，其特征在于：所述分级系统对数据进行分级包括：

S11，对数据文本进行向量化处理，得到对应的文本向量；

S12，对文本向量进行融合处理，得到数据文本的多个方面的表示特征；

S13，对多个方面的表示特征进行降维处理，得到一个目标特征；

S14，根据目标特征得到数据文本的分级结果。

4.根据权利要求3所述的一种国家级文化遗产时空分类模块系统，其特征在于：所述S12中对文本向量进行融合处理，得到数据文本的多个方面的表示特征采用下述公式处理：

其中，h_i为第i个方面的表示特征，i的取值范围为[1,l]，l为预设次数，v为文本向量，d_v为构成文本向量的单独词的数目，W_i^Q、W_i^K和W_i^V分别表示第i次计算时的不同的参数矩阵且分别通过神经网络训练获得。

5.根据权利要求3所述的一种国家级文化遗产时空分类模块系统，其特征在于：所述S13中对多个方面的表示特征进行降维处理包括：

将每个方面的表示特征分别放入卷积神经网络的一个单独通道；

对于每一单独通道，计算目标特征中的每个特征向量；

根据计算得到的多个特征向量生成目标特征。

6.根据权利要求5所述的一种国家级文化遗产时空分类模块系统，其特征在于：所述计算目标特征中的每个特征向量采用下述公式处理：

c_j＝f(w_f·h_(i:i+n-1)+b_f)；

其中，j的取值范围为[1,m]，c_j表示所述融合特征中的第j项特征向量，f为非线性函数，w_f为参数矩阵，b_f为偏置参数，h_(i:i+n-1)由h_i、h_i+1、…、h_i+n-1依次连接组成，n为卷积窗口的长度，h_i表示第i个方面的表示特征。

7.根据权利要求1所述的一种国家级文化遗产时空分类模块系统，其特征在于：所述提取系统对数据进行提取包括：

S21，对数据中的文本数据和数值数据分别进行提取，将提取的文本数据和数值数据进行特征抽样；

S22，将特征抽样数据建立指标数据集，对指标数据集建立目标函数，根据目标函数进行数据筛选；

S23，对数据筛选后通过聚类算法进行数据指标判断。