[发明专利]基于知识图谱的问答对生成方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种基于知识图谱的问答对生成方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，其中，基于知识图谱的问答对生成方法包括：基于原始问题，生成若干问题模板；基于设定的知识图谱，对若干问题模板分别进行规则化处理；根据处理后的问题模板，从知识图谱中获取与问题模板分别对应的问答对；将问答对存储至问答对库中，以在接收用户问题时，从问答对库中获取用户问题对应的答案。本申请能提高智能问答的实用性。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的问答对生成方法、基于知识图谱的问答对生成装置、计算机可读介质以及电子设备。

背景技术

智能问答是现在人工智能落地的重要场景。随着互联网业务的日趋复杂，以及人工客服的成本越来越高，智能问答变得越来越重要。智能问答不仅可以免去用户等待人工客服的时间，也能大大降低运营成本。智能问答可以解决绝大部分的用户问题，而宝贵的人工客服资源则可以用来解决少部分棘手的问题，从而可以降低用户的排队等候时间，提高整体的运营效率。

然而现有的基于知识图谱的智能问答，往往需要大量的标注数据进行训练，而模型的效果依赖于标注数据的准确性，系统计算量大，成本高，可应用的场景受限，因此实用性不高。

因此，需要一种方案来提高智能问答的实用性。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于知识图谱的问答对生成方法、装置、设备及介质，至少在一定程度上克服相关技术中智能问答的实用性不高等技术问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种基于知识图谱的问答对生成方法，包括：基于原始问题，生成若干问题模板；基于设定的知识图谱，对若干问题模板分别进行规则化处理；根据处理后的问题模板，从知识图谱中获取与问题模板对应的问答对；将问答对存储至问答对库中，以在接收用户问题时，从问答对库中获取用户问题对应的答案。

在一些实施例中，问题模板包括第一实体、第二实体以及第一实体与第二实体之间的链接关系；基于设定的知识图谱，对若干问题模板分别进行规则化处理，包括：根据问题模板，获取问题模板对应的第一实体、第二实体以及链接关系；对第一实体、第二实体以及链接关系分别进行规范化处理，以使第一实体、第二实体以及链接关系的表述与设定的知识图谱中的表述相适配。

在一些实施例中，根据处理后的问题模板，从设定的知识图谱中获取与若干问题模板分别对应的若干问答对，包括：从设定的知识图谱中提取三元组模板集；根据预设匹配条件，将处理后的问题模板分别与三元组模板相匹配；提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为三元组模板匹配的问题模板的问答对。

在一些实施例中，在提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为三元组模板匹配的问题模板的问答对之前，方法还包括：将问题模板以及各个三元组模板分别进行向量化处理；计算问题模板与各个三元组模板分别对应的向量点积；将向量点积大于设定阈值的三元组模板作为符合预设匹配条件的模板。

在一些实施例中，在提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为三元组模板匹配的问题模板的问答对之前，方法还包括：对三元组模板集中的各个三元组模板进行分类；计算问题模板对应链接关系与各类别的三元组模板对应链接关系分别对应的相似度；将相似度最高的类别对应的三元组模板作为符合预设匹配条件的模板。

在一些实施例中，基于原始问题，提取若干问题模板，包括：对原始问题进行实体识别以及实体链接识别，以获取原始问题对应的实体，以及实体之间的链接关系；根据实体以及链接关系，确定原始问题对应的若干问题模板。