[发明专利]一种设备储能充放电的能效数据判断方法、介质和系统在审
申请号: | 202210030265.0 | 申请日: | 2022-01-12 |
公开(公告)号: | CN116471503A | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 俞俊;杨华飞;张银铁;刘辉;毛林晖;吴禹;王丽君 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司 |
主分类号: | H04Q9/00 | 分类号: | H04Q9/00;H02J3/28;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 设备 储能充 放电 能效 数据 判断 方法 介质 系统 | ||
1.一种设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,包括:
步骤1:从生产系统实时数据库中获取设备负载的监测数据;
步骤2:针对监测数据进行方差分析,得到某一时间段内设备负载的运行数据并从中筛选出高功率运行数据;
步骤3:结合用电峰谷和通过方差分析所得到的时间点集,判定储能设备的充放电时间;周期性循环上述判断过程,实时更新判断依据和充放电时间。
2.根据权利要求1所述的设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,所述步骤2中的方差分析具体包括:
步骤2.1:定义变量X为设备负载所耗费功率大小,为样本时间段内的平均消耗功率;
步骤2.2:设备负载工作功率的期望工作功率的方差为D(X)=σ2,其中n为样本数量;
步骤2.3:根据切比雪夫不等式以及工作功率数据集X中的所有数据,得到如下关系:
其中,m为任意大于0的正数,P为满足判断条件的数据的概率,针对工作功率的数据集中的所有数据,至少有的高频工作功率数据位于[μ-mσ,μ+mσ]中,提取该部分数据记做新的数据集xi,i∈[1、2…n];
步骤2.4:定义设备负载正常工作功率XN,对于工作功率数据集,处于大于或等于XN工作功率的负载工作状态定义为设备负载高耗能运行状态;
步骤2.5:对筛选出来的数据集xi进行排序,并再次筛选出符合步骤2.4中要求的数据点及其对应的时间点,记为ti;
步骤2.6:将所有符合条件的时间点ti带入地区用电峰谷电价表,找出落于高峰电价的时间点集,记为tmax,对于tmax时间点,储能单元进行放电;
步骤2.7:对于地区用电峰谷电价表的低谷电价时间段,储能单元进行充电。
3.根据权利要求1所述的设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,所述步骤2.4中,设备负载正常工作功率XN为设备的额定功率,或者,在规定工作条件下能够连续输出的有效功率。
4.根据权利要求1所述的设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,所述用电峰谷情况具体为地区用电峰谷电价表。
5.根据权利要求4所述的设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,根据地区用电峰谷电价和筛选出的高功率负载运行时间点集,找出高峰电价与高频高功率负载运行相互重合的时间点,判定这些时间点为储能设备放电时间。
6.根据权利要求4所述的设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,根据地区用电峰谷电价表,判定储能设备在所有低谷电价时间进行充电。
7.根据权利要求1所述的设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,所述监测数据样本为24小时内设备的负载功率数据。
8.根据权利要求1所述的设备储能充放电的能效数据判断方法,其特征在于,该方法用于边缘计算场景的微型数据中心和一体化数据中心装备,在没有足够计算资源的边缘场景中支撑边缘设备。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括供一个或多个处理器执行的一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述方法的指令。
10.一种权利要求1所述的设备储能充放电的能效数据判断方法的系统,其特征在于,包括:
数据获取模块:用于从生产系统实时数据库中获取设备负载的监测数据;
阈值分析模块:用于对监测数据进行分析处理,筛选出高功率运行数据;
预判比较模块:用于结合用电峰谷和高功率运行数据所得到的时间点集,判定储能设备的充放电时间。
11.根据权利要求10所述的设备储能充放电的能效数据判断系统,其特征在于,所述判断比较模块还包括:设置负载正常工作功率为额定功率,或者,在规定工作条件下能够连续输出的有效功率。
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