[发明专利]一种基于回归分析的空调运行状态限定方法、介质和系统

权利要求书

1.一种基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取之前一段时间内空调工作功率的数据样本；

步骤2：对数据样本进行回归分析，按照预测区间调节空调的功率阈值；

步骤3：周期性地循环上述步骤，实时更新空调运行的功率阈值。

2.根据权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，所述回归分析步骤如下：

(1)定义变量X_i为空调工作功率，为样本时间段内的平均工作功率，n为空调工作功率记录的样本个数；

(2)对于空调工作功率X_i的期望空调工作功率的方差为其中，

(3)回归分析中的置信区间计算公式如下：

区间以1-α的概率包含X_i的数学期望得到基于期望以及置信水平1-α下所计算的空调工作功率的置信区间为：

其中，P为满足判定条件的空调工作功率出现的概率，为空调预测工作功率的上限，记为X_max，为空调预测工作功率的下限，记为X_min，为样本偏离方差的程度，1-α代表该区间的置信水平，α代表样本的显著水平。

3.根据权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，利用回归分析得出的上限对后一天的空调工作功率进行提前调节，并于空调上设置工作功率的上限阈值。

4.根据权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，利用回归分析得出的下限对后一天的空调工作功率进行提前调节，并于空调上设置工作功率的下限阈值。

5.根据权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，所述数据样本获取自数据中心基础设施管理系统中的数据库。

6.根据权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，所述数据样本为前一个月的空调工作功率的工作情况，记录每天每小时空调工作功率的示数。

7.根据权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，还包括设置空调常规的工作功率阈值，当出现异常的空调工作功率上升情况时，空调会自动进行变频调节，下调当前的工作功率。

8.根据权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法，其特征在于，该方法用于边缘计算场景的微型数据中心和一体化数据中心装备，在没有足够计算资源的边缘场景中支撑边缘设备。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括供一个或多个处理器执行的一个或多个程序，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8任一所述方法的指令。

10.一种权利要求1所述的基于回归分析的空调运行状态限定方法的系统，其特征在于，包括：

数据获取模块：用于获取空调的历史运行数据；

阈值分析模块：用于对历史运行数据进行回归分析处理，按照预测区间调节空调工作情况；

周期更新模块：周期获取空调的历史运行数据，更新工作功率阈值。