[发明专利]一种基于大数据的城市环境卫生监管系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的城市环境卫生监管方法，其特征在于：包括：

步骤一：基于城市三维基础模型数据，构建城市三维模型；

步骤二：利用构建的城市三维模型对城市卫生点、街道和公共场所分别进行标记；

步骤三：基于步骤二中标记结果的分布情况对城市环境卫生监管区域进行划分；

步骤四：对各监管区域的卫生情况进行监测；

步骤五：基于步骤四的监测结果对城市卫生点、街道和公共场所进行管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的城市环境卫生监管方法，其特征在于：所述步骤三中通过标记结果的分布情况对城市环境卫生监管区域进行划分的具体方法为：

步骤三(Ⅰ).根据标记街道各时间段的人流密度，将街道按照环境卫生监管强度进行划分，具体的划分方法为：

1)对标记街道各时间段的人流密度进行预测，具体的预测模型P_it为：

其中，S_i表示第i个标记街道的人流量容纳面积，i＝1，2，3…，表示街道对应的编号，a_t表示t时刻进入第i个标记街道的人数，b_t表示t时刻离开第i个标记街道的人数，a_t-1-b_t表示t-1～t时间段未离开第i个标记街道的人数；

2)根据预测模型P_it预测出的各时间段人流密度，对第i个标记街道当天每小时平均人流密度进行计算，基于计算结果对标记街道当天垃圾生产量进行预测，具体的预测公式W_i为：

其中，β表示个人在每小时内的垃圾平均生产量，j＝1，2，3，…，n，表示进入第i个标记街道前携带物品且离开后无携带物品的人数，n≤第i个标记街道当天出行总人数，G_j表示进入第i个标记街道前个人携带物品的重量，表示第i个标记街道当天每小时平均人流密度，24表示24小时；

3)将2)中预测的对应标记街道当天垃圾生产量与设定的阈值区间Q进行对比，将超过阈值区间Q的标记街道放入第一监管区域，将低于阈值区间Q的标记街道放入第三监管区域，将位于阈值区间Q内的标记街道放入第三监管区域，阈值区间Q为[E，2E]，其中，E表示单车单次垃圾最大处理量；

步骤三(Ⅱ).基于标记街道监管区域的划分情况，根据就近原则和单车单次垃圾最大处理量将城市卫生点和公共场所纳入匹配的监管区域内，具体的匹配方法为：

其中，W′表示城市单个卫生点的垃圾最大容纳量，W″表示单个公共场所的垃圾最大容纳量，B表示第i个标记街道存在的公共场所数量，ceil()表示进一法取整函数，α＝1，2，3，表示标记街道所属监管区域，A′_i表示第α监管区域内第i个标记街道所需最多卫生点数量；

根据就近原则将A′_i数量的卫生点和对应标记街道存在的公共场所纳入第一监管区域、第二监管区域或第三监管区域内。