[发明专利]一种基于工业互联网的工业设备监测方法及设备

说明书

本申请公开了一种基于工业互联网的工业设备监测方法及设备，方法包括：获取工业设备的多个运行参数；若运行参数对应值均在相应预设范围内，则通过预先构建的机理模型与运行参数值，生成工业设备的故障概率信息；通过故障概率信息，调用工业设备对应的故障验证模式；根据故障验证模式，判断工业设备是否存在故障；若工业设备不存在故障，则获取工业设备在最近一段时长内的历史运行参数；根据工业设备在不同工作状态下的参考运行参数集合，对最近一段时长内的历史运行参数与对应的参考运行参数进行关联性分析，预测工业设备将要发生的故障类型，预测工业设备发生故障类型对应的故障时间。能够提高工业互联网的工业设备监测效率。

技术领域

本申请涉及工业互联网技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网的工业设备监测方法及设备。

背景技术

随着大数据技术的普及，传统的设备维修、维护模式将逐步被智能维修所取代，及时发现工业设备的故障，能够提升功能工业设备的使用寿命。

目前，在对工业设备进行监测的过程中，通常是通过故障检测模型对工业设备的运行参数进行分析，从而发现工业设备的故障信息。当故障发生时，工业设备已经发生故障造成停机或损失，无法提前预警。

进一步地，由于机电设备的性能衰减、寿命降低是由量变到质变的动态过程，因此工业设备还需要对设备发展趋势进行预测，但是，由于现场设备复杂，通过故障趋势预测模型直接对工业设备的运行参数进行趋势预测，难度较大，造成工业设备监测效率低下。

发明内容

本申请实施例提供一种基于工业互联网的工业设备监测方法、设备及介质，用于解决工业设备监测效率低下的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种基于工业互联网的工业设备监测方法，该方法包括：获取工业设备的多个运行参数；若所述运行参数对应值均在相应预设范围内，则通过预先构建的机理模型与运行参数值，生成所述工业设备的故障概率信息；通过所述故障概率信息，调用所述工业设备对应的故障验证模式；根据所述故障验证模式，判断所述工业设备是否存在故障；若所述工业设备不存在故障，则获取所述工业设备在最近一段时长内的历史运行参数；根据所述工业设备在不同工作状态下的参考运行参数集合，对所述最近一段时长内的历史运行参数与对应的参考运行参数进行关联性分析，预测所述工业设备将要发生的故障类型；其中，所述参考运行参数用于描述所述工业设备在不同故障类型下的工作状态确定所述故障类型在所述多个运行参数中对应的运行参数，将所述对应的运行参数作为故障运行参数；在所述最近一段时长内的历史运行参数中，获取所述故障运行参数，以确定所述故障运行参数在所述最近一段时长内的输出功率曲线；根据所述输出功率曲线，预测所述工业设备发生所述故障类型对应的故障时间。

一个示例中，所述根据所述工业设备在不同工作状态下的参考运行参数集合，对所述最近一段时长内的历史运行参数与对应的参考运行参数进行关联性分析，预测所述工业设备将要发生的故障类型，具体包括：根据所述最近一段时长内的历史运行参数值与参考运行参数值，通过欧几里德距离函数，确定所述最近一段时长内的历史运行参数与所述参考运行参数之间的关联度；将关联度最大的历史运行参数与参考运行参数，作为关联历史运行参数与关联参考运行参数；根据所述关联历史运行参数与所述关联参考运行参数，预测所述工业设备将要发生的故障类型。

一个示例中，所述根据最近一段时长内的历史运行参数值与参考运行参数值，通过欧几里德距离函数，确定所述最近一段时长内的历史运行参数与所述参考运行参数之间的关联度，具体包括：根据预设时间间隔划分所述历史时长，将所述历史运行参数划分为若干样本数据片段；以所述样本数据片段为单位遍历所述参考运行参数，计算所述历史特征量与所述参考特征量的欧式距离；其中，所述欧式距离作为所述参考运行参数与所述历史运行参数之间的关联度。