[发明专利]一种全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法

权利要求书

1.一种全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，采用云湖系统管理集装箱码头海量数据信息，实现数据分类、数据存储、数据搜索和数据应用；数据分类将采集到的数据信息依据数据信息所属系统类别对其进行分类，数据存储将数据信息存储在不同数据库中；当需要搜索某数据信息时，数据搜索提供依据待搜索数据信息类别特征对数据库进行检索，将结果反馈给业务人员；云湖系统可保证数据信息的可视化、可用性、可运营性。

2.根据权利要求1所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，所述数据所属系统类别分为：水平运输系统、生产操作系统和生产辅助系统、智慧楼宇系统和智慧办公系统、智能安防系统。

3.根据权利要求2所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，所述水平运输系统、生产操作系统和生产辅助系统、智慧楼宇系统和智慧办公系统、智能安防系统产生的数据可分为四类：水平运输数据、生产应用数据、设备类数据和视频图像数据。

4.根据权利要求3所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，所述水平运输数据存储在ES数据库中；所述生产应用数据存储在Oracle数据库和MySQL数据库中；所述设备类数据存储在HBase数据库、Oracle数据库或MySQL数据库中；所述视频图像数据存储在文件系统中。

5.根据权利要求1所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，所述数据搜索基于云湖系统的组件或引擎完成；所述组件或引擎主要有数据仓库组件、交互式SQL引擎、实时OLAP组件、分布式内存计算引擎、分布式图数据库、全文检索组件和全文检索组件。

6.根据权利要求1所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，所述数据搜索包括以下步骤：

S1.通过检索程序判断待搜索数据信息的数据来源；

S2.通过数据来源判断待搜索数据信息所属的数据类别；

S3.通过数据类别判断待搜索数据信息所属的数据库类别；

S4.通过搜索程序在待搜索数据信息所属的数据库中对待搜索数据信息进行搜索。

7.根据权利要求6所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，通过检索程序判断待搜索数据信息的数据来源，判断待搜索数据信息属于哪个系统，其中，所述待搜索数据信息的数据来源分为四类系统，即水平运输系统、生产操作系统和生产辅助系统、智慧楼宇系统和智慧办公系统、视频图像系统。

8.根据权利要求7所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，通过数据来源判断待搜索数据信息所属的数据类别，按以下方式实现：

若数据来源为水平运输系统，则待搜索数据信息所属数据类别为水平运输数据；若数据来源为生产操作系统和生产辅助系统，则待搜索数据信息所属数据类别为生产应用数据；若数据来源为智慧楼宇系统和智慧办公系统，则待搜索数据信息所属数据类别为设备类数据；若数据来源为视频图像系统，则待搜索数据信息所属数据类别为视频图像数据。

9.根据权利要求8所述全自动化集装箱码头生产业务云湖架构管理方法，其特征在于，通过数据类别判断待搜索数据信息所属的数据库类别，按以下方式实现：

若数据类别为水平运输数据，则待搜索数据信息所属的数据库类别为ES数据库；若数据类别为生产应用数据，则待搜索数据信息所属的数据库类别为Oracle数据库和MySQL数据库；若数据类别为设备类数据中的楼宇数据，则待搜索数据信息所属的数据库类别为Oracle数据库或MySQL数据库；若数据类别为设备类数据的其他数据，则待搜索数据信息所属的数据库类别为HBase数据库；若数据库类别为视频图像数据，则待搜索数据信息所属的数据库类别为文件系统。