[发明专利]一种人机协同优化期刊定位的方法

权利要求书

1.一种人机协同优化期刊定位的方法，其特征在于，包括：

S1获取用户预设期刊领域custom_domain；

S2对custom_domain对应的文献及所属信息进行多维度分析；

S3根据多维度分析结果，给出custom_domain是否适合办新刊指标。

2.根据权利要求1所述的人机协同优化期刊定位的方法，其特征在于，所述S1是根据用户预设的一系列关键词topic_keywords检索Topic服务topic_service，按相关性由高到低返回topic_list,再经由用户协同选择n个topics作为用户预设的期刊领域。

3.根据权利要求1所述的人机协同优化期刊定位的方法，其特征在于，所述S2是根据custom_domain从Topic数据库中取出相应topics的文献作为该领域的数据集合custom_domain_corpus，并分析custom_domain_corpus各维度指标analysis_custom_domain_corpus_re。

4.根据权利要求3所述的人机协同优化期刊定位的方法，其特征在于，各维度指标包括文献doc_info，发表作者author_info及所属期刊existing_journals_info，其中，doc_info和author_info是分析预设领域的内容是否能支撑办刊且适合办刊，existing_journals_info是分析预设领域的办刊价值。

5.根据权利要求4所述的人机协同优化期刊定位的方法，其特征在于，从doc_info,author_info,existing_journals_info三个维度对custom_domain数据集合及附属信息进行分析，给出各维度的量及趋势，即analysis_custom_domain_corpus_re的各项指标。

6.根据权利要求1所述的人机协同优化期刊定位的方法，其特征在于，S3中根据analysis_custom_domain_corpus_re中的各维度结果综合决策给出custom_domain的内容定位适合办刊指标，即recommended_value＝{yes|neutral|no}，其中，yes：建议办刊，no:不建议办刊，neutral：不做指导性建议。