[发明专利]一种需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法

权利要求书

1.一种需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：将相同的可调节负荷实体抽象为信息空间的虚拟资源；

步骤二：建立需求侧电力用户能源交互调控的资源服务工作流模型，将负荷调控任务按照时间顺序划分为多个业务活动，每个业务活动调用合适的负荷资源提供调控服务，从而使负荷之间构成资源服务时间序列；

步骤三：建立反映用户能源交互行为的特征集合，依据用户负荷的资源服务时间顺序可形成负荷资源服务特征值序列；

步骤四：采用分段相似性测算法计算负荷资源服务特征值子序列之间的趋势相似性，结合聚类方法分析用户能源交互行为特征的变化趋势。

2.根据权利要求1所述的需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，其特征在于，所述步骤一中可调节负荷实体包括空调、电热水器和电动汽车。

3.根据权利要求1所述的需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，其特征在于，所述步骤二中用户能源交互调控的资源服务工作流模型为：

WfM＝(R,＜,Mission)

其中，R＝{r₁,r₂,…,r_n}是一次能源交互调控任务中所需调用的负荷资源集合；Mission＝{m₁,m₂,...,m_n}是按照时间顺序划分的能源交互调控任务的业务活动集合，n为业务活动数目；表示业务活动执行的时序关系。

4.根据权利要求1所述的需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，其特征在于，所述步骤三中反映用户能源交互行为的特征集合包括可靠性、响应意愿、服务时间和满意度。

5.根据权利要求4所述的需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，其特征在于，所述可靠性表示负荷实体完成其承担的业务活动的次数占其被选中次数的比例，取值范围为0～1；所述响应意愿与用户当前的冷热舒适度负相关，取值范围为0～1；所述服务时间是指负荷实体参与相应业务活动的时长，取值为0～24；所述满意度指用户对一次能源交互行为的满意程度，取值为0～10，其中0表示完全不满意，10表示特别满意。

6.根据权利要求1所述的需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，其特征在于，所述步骤四中分段相似性测算方法包括两方面：采用线性回归法对用户能源交互行为的特征值序列进行线性化分段，然后采用时间序列相似度度量方法计算各个分段内特征值变化趋势的相似度。

7.根据权利要求1所述的需求侧电力用户能源交互行为特征趋势分析方法，其特征在于，所述步骤四中聚类方法采用k-means聚类。