[发明专利]特征向量数据库的更新方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210036515.1 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114417294A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 王伟鹏;康家梁;卞凯;冀乃庚 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/62;G06K9/62
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 贺琳
地址: 200135 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 特征向量 数据库 更新 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种特征向量数据库的更新方法,其特征在于,包括:

获取业务请求中的第一生物特征;

根据所述第一生物特征,通过第一算法模型和第二算法模型,分别得到第一特征向量和第二特征向量,所述第一算法模型与所述第二算法模型的版本不同,所述第一算法模型配置有第一特征向量数据库,所述第一特征向量数据库包括基于所述第一算法模型得到的样本特征向量;

根据第一样本特征向量对应的第一用户的关联特征向量,对所述第二特征向量进行有效性验证,所述第一样本特征向量为所述第一特征向量数据库中与所述第一特征向量匹配成功的样本特征向量,所述关联特征向量包括以下至少部分:所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第一算法模型对应的至少部分历史特征向量;

在所述第二特征向量的有效性验证通过的情况下,基于所述第二特征向量,得到所述第一用户的第二样本特征向量,并将所述第二样本特征向量存储入所述第二算法模型配置的第二特征向量数据库。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述有效性验证包括以下一项或两项以上:

可靠性验证、第一差异验证、第二差异验证。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联特征向量包括所述第一特征向量和所述第一算法模型对应的历史特征向量;

所述可靠性验证包括:

分别计算所述第一特征向量与所述第一算法模型对应的至少部分历史特征向量的第一相似度;

若不存在小于第一判定阈值的所述第一相似度,则确定所述可靠性验证通过。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关联特征向量包括所述第一特征向量和所述第二特征向量;

所述第一差异验证包括:

利用基于所述第一用户的多次业务请求得到的多个所述第二特征向量,计算得到多个所述第二特征向量之间的最大夹角;

利用基于所述第一用户的所述多次业务请求得到的多个所述第一特征向量,计算得到多个所述第一特征向量之间的最大夹角;

若多个所述第二特征向量之间的最大夹角小于多个所述第一特征向量之间的最大夹角,则确定所述第一差异验证通过。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关联特征向量包括所述第二特征向量;

所述第二差异验证包括:

获取基于所述第一用户的多次业务请求得到的多个所述第二特征向量;

分别计算多个所述第二特征向量中每两个所述第二特征向量的第二相似度;

若不存在小于第二判定阈值的所述第二相似度,则确定所述第二差异验证通过。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在所述第二特征向量的有效性验证未通过的情况下,发起第一辅助验证请求;

接收响应于所述第一辅助验证请求输入的辅助信息;

利用所述辅助信息进行身份验证,得到身份验证结果;

若身份验证结果表征所述辅助信息指示的用户为所述第一用户,则基于所述第二特征向量,得到所述第一用户的第二样本特征向量,并将所述第二样本特征向量存储入所述第二算法模型配置的第二特征向量数据库。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述辅助信息包括以下一项或两项以上:

短信验证码、用户终端令牌、用户身份信息、第二生物特征;

所述第二生物特征的类型与所述第一生物特征的类型不同。

8.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二特征向量,得到所述第一用户的第二样本特征向量,包括:

将所述第二特征向量确定为所述第二样本特征向量;

或者,

计算基于所述第一用户的多次业务请求得到的多个所述第二特征向量的均值向量,将所述均值向量确定为所述第二样本特征向量;

或者,

将所述第一用户的多次业务请求得到的多个所述第二特征向量中最近一次获取到的所述第二特征向量,确定为所述第二样本特征向量。

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