[发明专利]配电网的控制方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202210037653.1 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114336618B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 梁纪峰;李铁成;罗蓬;范辉;曾四鸣;贾清泉;王珺;周文;杨少波 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;燕山大学;国家电网有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/18;H02J3/38;H02J3/50
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 付晓娣
地址: 050021 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 配电网 控制 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种配电网的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:

确定配电网中变压器的负载率;若所述变压器的负载率大于设定值的时长大于设定时长,则确定所述配电网处于非安全等级;

确定所述配电网中变压器输出馈线的负载率;若所述输出馈线的负载率大于预设值的时长大于预设时长,则确定所述变压器处于非安全等级;

若所述配电网处于非安全等级,则基于预设的无功补偿目标函数计算最优解;所述无功补偿目标函数以所述变压器输出馈线的网损最小为目标,以所述配电网中各节点注入的有功功率等于流出的有功功率为第一补偿约束条件,以所述配电网中各节点注入的无功功率等于流出的无功功率为第二补偿约束条件,以光伏逆变器输出的无功补偿功率满足预设范围为第三补偿约束条件;

控制所述光伏逆变器输出所述最优解对应的无功补偿功率,对所述配电网进行无功补偿,以降低所述变压器的负载率;

所述预设的无功补偿目标函数为如下公式:

所述第一补偿约束条件为如下公式;

所述第二补偿约束条件为如下公式;

所述第三补偿约束条件为如下公式;

其中,ΔPloss为所述配电网总网损,ΔPloss,m为所述配电网中变压器第m条馈线的网损,M为所述配电网中变压器输出馈线的数量,N为所述配电网中变压器的数量,Pi为所述配电网中节点i注入的有功功率,Ui为节点i的电压,Gij为节点i和节点j之间线路的电导,Bij为节点i和节点j之间线路的电纳,θij为节点i和节点j之间电压的相位差,SPVNr为第r台光伏逆变器的容量,PPVr为第r台光伏逆变器输出的有功功率,QPVr为第r台光伏逆变器输出的无功补偿功率。

2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述基于预设的无功补偿目标函数计算最优解,包括:

以所述配电网中变压器第i条输出馈线的网损和第r台光伏逆变器输出的无功补偿功率为粒子,基于所述预设的无功补偿目标函数和粒子群算法,计算所述最优解。

3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述基于所述预设的无功补偿目标函数和粒子群算法,计算所述最优解,包括:

基于所述预设的无功补偿目标函数,对所述粒子进行迭代运算;在迭代过程中,根据如下公式更新所述粒子的速度和位置;

其中,vk为迭代次数为k时粒子的速度,vk+1为迭代次数为k+1时粒子的速度;xk为迭代次数为k时粒子的空间位置,xk+1迭代次数为k+1时粒子的空间位置,pbestk为粒子在第k次迭代时的自身最优解,gbestk为粒子在第k次迭代时的全局最优解,c1为第一学习因子,c2为第二学习因子,r1和r2为(0,1)之间的均匀分布的随机数,ω为惯性因子,ωmax为惯性因子的最大限值,ωmin为惯性因子的最小限值,kmax为最大迭代次数;

若迭代次数k大于最大迭代次数kmax,则退出迭代过程,将gbestk的取值确定为所述无功补偿目标函数的最优解。

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