[发明专利]售票预警方法、装置、存储介质和服务器

说明书

本发明实施例提供了一种售票预警方法、装置、存储介质和服务器。本发明实施例提供的技术方案中，通过基于切片技术的售票轨迹留存技术获取当前车次的实时售出数据切片与实时余票切片，得到所述当前车次的实际客座率；根据历史售票数据库，得到与所述当前车次对应日期的最佳客座率；当所述实际客座率和所述最佳客座率之间的偏差不在误差区间内时，进行异常预警提示，使得铁路客运售票组织对异常趋势识别敏感，提高实时灵敏度且不依赖人工。

【技术领域】

本发明涉及铁路客票领域，尤其涉及一种售票预警方法、装置、存储介质和服务器。

【背景技术】

目前铁路客票销售过程中，采用以票额预分计划为主、售票过程中人工监控调整为辅的售票策略。该售票策略虽然符合铁路的发展历史与实际生产现状，但随着铁路运营里程与列车数量不断上升，客流量激增，该售票策略在实际生产应用中逐渐无法满足铁路售票组织发展的需要。因为，一方面目前票额分配方案对客流预测的依赖程度极高，但因旅客需求受竞争交通方式、天气变化、突发事件等多种因素影响，客流预测具有不确定性，客流预测方法对实际客流的还原程度有一定偏差，导致预售期前制定的预分方案与预售期内的真实客流需求不可避免地存在差异；另一方面，售票过程中主要依靠人力监控以发现异常并调整，不但对售票异常趋势识别的实时性弱、敏感性低，且耗时费力，人力成本花费巨大，同时对售票中的“异常”判别缺少明确的标准定义，导致人工监控的准确度有待提升，且人工的监控方式难以对大量车次进行定量化与高效严密的管理。

综上，目前铁路客运售票组织中存在对异常趋势识别不敏感、实时灵敏度弱、人工依赖性强的问题。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种售票预警方法、装置、存储介质和服务器，使得铁路客运售票组织对异常趋势识别敏感，提高实时灵敏度且不依赖人工。

第一方面，本发明实施例提供了一种售票预警方法，所述方法包括：

通过基于切片技术的售票轨迹留存技术获取当前车次的实时售出数据切片与实时余票切片，得到所述当前车次的实际客座率；

根据历史售票数据库，得到与所述当前车次对应日期的最佳客座率；

当所述实际客座率和所述最佳客座率之间的偏差不在误差区间内时，进行异常预警提示。

可选地，所述根据历史售票数据库，得到与所述当前车次对应日期的最佳客座率，包括：

对所述历史售票数据库中的历史售票数据进行清洗；

根据所述误差区间和清洗后的所述历史售票数据，得到包含客座率取值集合的第一集合；

通过基于误差区间的售票规律最优值算法对所述第一集合进行计算，得到最优取值区间；

根据所述最优取值区间，得到列车车次在单位时间内的最佳客座率；

根据所述列车车次在单位时间内的最佳客座率，构建基于日期细分的列车售票健康规律知识库；

从所述列车售票健康规律知识库中获取与所述当前车次对应日期的所述最佳客座率。

可选地，所述通过基于误差区间的售票规律最优值算法对所述第一集合进行计算，得到最优取值区间，包括：

初始化设置第一参数、第二参数和交集集合；

从所述第一集合中选取所述第一参数对应的所述客座率取值集合，将所述交集集合与所述客座率取值集合的交集更新为所述交集集合；

将所述第一参数与第一数值的和作为所述第二参数；

判断所述第二参数是否大于所述第一集合中所述客座率取值集合的数量；