[发明专利]数据处理方法、装置及设备

说明书

本申请公开一种数据处理方法、装置及设备，其相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景；该方法包括：获取多个待处理特征，多个待处理特征包括目标对象的对象特征，以及待推送至目标对象的目标资源的资源特征；对多个待处理特征进行外积处理，以对多个待处理特征进行特征交互，得到多个待处理特征中各个待处理特征对应的特征交互向量，各个待处理特征对应的特征交互向量为各个待处理特征的高阶语义特征；对各个待处理特征对应的特征交互向量进行点击率预估处理，得到目标对象对目标资源的预估点击率，预估点击率用于指示：目标对象点击目标资源的概率。该方法可提高目标对象对目标资源的点击率预估准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。

背景技术

点击率预估(Click-through rate prediction，CTR prediction)，是指预估用户对资源进行点击的概率的技术；点击率预估是实现个性化推送的重要部分，可以根据预估的用户对资源进行点击的概率确定是否将该资源推送给该用户。点击率预估的准确性直接影响个性化推送的准确性，进而影响到用户体验以及资源曝光度。因此，如何提高点击率预估的准确性是当前的研究重点。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可提高目标对象对目标资源的点击率预估准确性。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取多个待处理特征，所述多个待处理特征包括目标对象的对象特征，以及待推送至所述目标对象的目标资源的资源特征；

对所述多个待处理特征进行外积处理，以对所述多个待处理特征进行特征交互，得到所述多个待处理特征中各个待处理特征对应的特征交互向量，所述各个待处理特征对应的特征交互向量为所述各个待处理特征的高阶语义特征；

对所述各个待处理特征对应的特征交互向量进行点击率预估处理，得到所述目标对象对所述目标资源的预估点击率，所述预估点击率用于指示：所述目标对象点击所述目标资源的概率。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：

获取单元，用于获取多个待处理特征，所述多个待处理特征包括目标对象的对象特征，以及待推送至所述目标对象的目标资源的资源特征；

处理单元，用于对所述多个待处理特征进行外积处理，以对所述多个待处理特征进行特征交互，得到所述多个待处理特征中各个待处理特征对应的特征交互向量，所述各个待处理特征对应的特征交互向量为所述各个待处理特征的高阶语义特征；

所述处理单元，还用于对所述各个待处理特征对应的特征交互向量进行点击率预估处理，得到所述目标对象对所述目标资源的预估点击率，所述预估点击率用于指示：所述目标对象点击所述目标资源的概率。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括输入接口和输出接口，还包括：

处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行上述数据处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时，用于执行上述数据处理方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或所述计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中；数据处理设备的处理器从所述计算机可读存储介质中读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，用于执行上述数据处理方法。