[发明专利]信息录入方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息录入方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

通过自动语音识别对用户语音进行识别，以获取与所述用户语音相对应的用户意图；

通过自然语言处理对所述用户意图进行文本实体提取，获取与所述用户意图相匹配的文本实体，其中，

将所述信息录入系统中的备选选项、所述用户意图形成的文本以及与所述用户意图相对应的选项作为训练数据；

通过所述训练数据对构建的命名实体提取模型进行训练，生成训练好的命名实体提取模型；

将训练好的命名实体提取模型对所述用户意图进行文本实体提取，获取与所述用户意图相匹配的文本实体；

从所述智能信息录入系统的备选选项中选择与所述文本实体相对应的选项，并将所述选项录入到所述智能信息录入系统中。

2.如权利要求1所述的信息录入方法，其特征在于，所述通过自动语音识别对用户语音进行识别，以获取与所述用户语音相对应的用户意图，包括：

对用户语音进行特征提取，获取声学特征；

通过短时分析对所述声学特征进行分析，获取每个字的发音切分为声母和韵母；

通过声学模型对切分的声母和韵母进行处理，获取音素；

通过二元语法模型对所述音素进行处理，获取所述音素所对应的文本。

3.如权利要求2所述的信息录入方法，其特征在于，所述通过二元语法模型对所述音素进行处理，获取所述音素所对应的文本，包括：

根据构建的音素与汉字的映射关系表，对句子集合中的每个句子的字进行转换，得到迪卡尔积逐字集合；

通过二元语法模型对句子集合中每个句子的迪卡尔积逐字集合进行处理，获取每个句子的合理性；

将所述句子集合中合理性最高的句子作为所述音素所对应的文本。

4.如权利要求3所述的信息录入方法，其特征在于，采用如下公式获取每个句子的合理性：

其中，P(W_i)表示句子W_i对应的合理性；

Count(A₁)表示汉字A₁在语料集中出现的次数；

Count(A₂,A₁)表示语料集汉字A₂在汉字A₁后出现的次数。

5.如权利要求1所述的信息录入方法，其特征在于，所述通过所述训练数据对构建的命名实体提取模型进行训练，生成训练好的命名实体提取模型，包括：

将所述用户意图形成的文本输入到所述命名实体提取模型的长短期记忆网络层；

所述长短期记忆网络层对所述用户意图形成的文本进行编码处理，获取特征向量；

将所述特征向量输入到所述命名实体提取模型的条件随机场层；

所述条件随机场层对所述特征向量进行预测处理，获取预测实体标签；

通过分类交叉熵对所述预测实体标签、预设实体标签进行处理，获取实体标签损失值；

通过所述分类交叉熵对所述长短期记忆网络层、所述条件随机场层进行迭代训练，当所述实体标签损失值收敛至预设范围，完成对所述命名实体提取模型的训练。

6.如权利要求5所述的信息录入方法，其特征在于，采用的分类交叉熵公式为：

其中，loss表示实体标签损失值，y_n表示预测实体标签，y’_n表示预设实体标签。