[发明专利]新能源电站发电上网辅助决策方法

说明书

本发明公开新能源电站发电上网辅助决策方法，所述辅助决策方法包括以下过程：建立用电负荷模型、新能源发电模型、储能释放模型，采用蒙特卡洛模拟进行预测；根据所述用电负荷模型、新能源发电模型、储能释放模型的预测结果，得到新能源电站发电上网辅助决策；所述新能源电站发电上网辅助决策通过模型预测未来设定时间内的用电负荷情况及新能源发电情况，得到在用电负荷处于峰值阶段时的新能源发电量策略；得到提高新能源的消纳，但同时预留相应储备，以备发生设定情况影响新能源发电量时的应急方案。

技术领域

本发明涉及集中式新能源电站与储能电站的协同调峰领域，特别是涉及基于数据挖掘的协同能力的指导方法。

背景技术

近年来为了实现“双碳”目标，电力能源构成发生较大调整，随着电网格局、电源结构的快速变化，国家电网面临着新的挑战。新能源的接入比例逐年增高，新能源发电有其波动性和随机性，新能源的接入给电网的有功、无功调整带来了困难。目前电网调峰几乎全部由常规火电机组承担，但随着碳减排任务的不断加剧，传统火电机组必然会逐步减少。

新能源发电通常会受到地理位置和天气情况的很大影响，以最常见的风力发电为例：风力发电受到季节的影响，风力和风向变化很大，发电波动很大，而这个波动周期又是不可控的，如果在电网负荷小的时候发出的电大量被弃，造成极大浪费；而负荷大时，有可能正好无风，没法提供发电量。可见如果想提升新能源的渗透率，必须解决其波动性大的特点。

储能电站是近年来发展较快的电站形式，其与传统电站最大的差别在于，其实他并不真实发电，而是通过将电能转换成其他型式的能源型式(如化学能、势能等)，在需要时再由这些其他能源转换为电能向电网供电，储能电站的调节峰谷能是其最大特点。

当前的国家电网的调度方式还是以火力发电为主要发电量的方式，调峰调谷也是以具备调峰能力的火电机组为主。通常是根据当前负荷情况调度各场站的发电量，使用的是传统的调度方法，缺乏通过精准的预测数据支撑的全盘性绿色能源消纳思考，不利于提升清洁能源的渗透率。要考虑如何能提升新能源的消纳比例，提升的发电清洁度，使的电网更加安全可靠，是整个电力系统的最终追求。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明旨在通过数据挖掘，分析历史用电及新能源发电数据，建立电力负荷模型及新能源发电模型，给新能源电站发电上网提供辅助决策的数据依据，提升新能源的渗透比例与参与调峰的能力。

本申请通过以下技术方案来实现上述效果：

新能源电站发电上网辅助决策方法，所述辅助决策方法包括以下过程：

建立用电负荷模型、新能源发电模型、储能释放模型，采用蒙特卡洛模拟进行预测；

根据所述用电负荷模型、新能源发电模型、储能释放模型的预测结果，得到新能源电站发电上网辅助决策；

所述新能源电站发电上网辅助决策通过模型预测未来设定时间内的用电负荷情况及新能源发电情况，得到在用电负荷处于峰值阶段时的新能源上网电量策略；得到提高新能源的消纳，但同时预留相应储备，以备发生设定情况影响新能源发电量时的应急方案。

进一步的，所述在用电负荷处于峰值阶段时的新能源发电量策略具体为：

使用以下公式调整新能源上网比例：

Eupload是指本时刻上网电量，Ev为通过新能源发电模型预测本时刻新能源发电量，Ef为使用电负荷模型预测的当前时刻负荷，分母∑En为当日工作时段负荷的汇总，σ为上网存储系数，σ随使用储能释放模型计算出的储能电站储量∑Ecan-release调整，大于∑Eupload时为1，小于时为，∑Ecan-release/∑Eupload。

进一步的，所述建立用电负荷模型、新能源发电模型、储能释放模型具体过程为：