[发明专利]一种运营内容生成推送方法及装置

说明书

本发明提供了一种运营内容生成推送方法及装置，可应用于金融领域，方法包括：根据获取的客户数据确定目标客群并利用预先构建的客户画像模型生成客户画像；根据目标客群和客户画像，利用预先构建的决策运营生成模型生成决策运营事件；捕捉客户的实时行为数据，并根据实时行为数据和客户画像动态生成实时运营事件；根据决策运营事件或实时运营事件生成运营内容并推送。本申请可以针对不同的运营需求灵活设计客群筛选策略，实现精准确定运营客群，个性化推荐产品的技术效果，还可以实现精准决策运营事件，通过实时产生交易伴随运营事件，使运营实时性提升，且运营效果回流可用于优化模型从而达到运营精细化、强时效性、低成本和高效率的技术效果。

技术领域

本申请属于机器学习技术领域，具体地讲，涉及一种运营内容生成推送方法及装置。

背景技术

目前银行业的客户运营领域中，对于不同主题的营销活动，其目标客户群体也不相同。在传统的营销模式中，为触及更多的客户常采取粗放型的广撒网运营内容推荐模式，但是往往投入成本高却收效低。在以往的运营方法中，一般采用无背景事件主动营销触达客户的方法，缺少与客户需求或行为的结合。用户在发生交易行为后，往往期望获得优惠或返利，从而弥补支出或获取更大的收入，此时客户营销的时效性显得尤为关键。如果能在客户发生交易等动作时实时触发交易伴随运营内容的推送，精准生成客户感兴趣的运营内容并推送给目标客户群体，从而使客户基于实时行为的考虑更容易接受运营内容，从而提升运营效果。

客户运营是一个持续迭代优化的过程，运营的提升需要依赖于运营效果的闭环反馈。目前银行业许多客户运营系统对于运营结果的运用仍处于手工导出结果再人工加工阶段，效果反馈不够直观简洁，也未能将数据回流形成系统闭环，运营结果数据未能充分发挥其价值。

发明内容

本申请提供了一种运营内容生成推送方法及装置，以至少解决当前银行业许多客户运营系统对于运营结果的运用仍处于手工导出结果再人工加工阶段，针对客户的营销定位推荐不够精准且效果反馈不够直观简洁，也未能将数据回流形成系统闭环，运营结果数据未能充分发挥其价值的问题。

根据本申请的第一个方面，提供了一种运营内容生成推送方法，包括：

根据获取的客户数据确定目标客群并利用预先构建的客户画像模型生成客户画像；

根据目标客群和客户画像，利用预先构建的决策运营生成模型生成决策运营事件；

捕捉客户的实时行为数据，并根据实时行为数据和客户画像动态生成实时运营事件；

根据决策运营事件或实时运营事件生成运营内容并推送。

在一实施例中，运营内容生成推送方法还包括：

采集运营结果数据；

根据运营结果数据迭代优化客户画像模型和决策运营生成模型。

在一实施例中，根据获取的客户数据确定目标客群，包括：

从客户数据提取客户特征数据；

将客户特征数据输入训练后的目标定位模型中获得目标客群。

在一实施例中，目标定位模型的训练过程包括：

根据获取的历史客户数据划分训练集和测试集；

通过RFM分析法构建客户特征并从训练集中初步筛选客户特征数据；

对客户特征数据进行预处理并对预处理后的客户特征数据进行筛选获得筛选特征数据；

利用筛选特征数据对选定的算法模型进行训练获得目标定位模型；

通过测试集对目标定位模型进行测试。

在一实施例中，利用预先构建的客户画像模型生成客户画像，包括：