[发明专利]前端应用风格切换方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种前端应用风格切换方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预训练的数据采集模型基于历史应用风格数据建立应用风格配置库；

基于所述数据采集模型自所述应用风格配置库中获取对应的风格配置作为默认风格配置，并将所述默认风格配置存储至预设配置文件；并基于所述预设配置文件对待配置的应用软件进行默认风格的渲染配置；

基于所述数据采集模型自所述应用风格配置库中再次提取风格配置数据作为修改风格配置数据，并基于所述修改风格配置数据对所述预设配置文件进行更新；

使用更新后的所述预设配置文件对待配置的应用软件进行风格修改的渲染配置。

2.根据权利要求1所述的前端应用风格切换方法，其特征在于，所述历史应用风格数据包括首级风格配置数据、次级风格配置数据以及属性风格配置数据；并且，所述通过预训练的数据采集模型基于历史应用风格数据建立应用风格配置库包括：

通过所述数据采集模型分别对所述历史应用风格数据中的首级风格配置数据、次级风格配置数据以及属性风格配置数据进行分类；

将分类后的所述历史风格数据根据类别存入预设数据库的预设位置，以形成所述应用风格配置库。

3.根据权利要求2所述的前端应用风格切换方法，其特征在于，所述基于所述数据采集模型为神经网络分类模型；并且，所述数据采集模型的预训练过程包括：

对预设训练样本进行特征向量提取；

使所述数据采集模型基于所述特征向量对所述预设训练样本的预设人工分类结果进行模拟，以使所述数据采集模型达到有预设精度阈值。

4.根据权利要求3所述的前端应用风格切换方法，其特征在于，

所述通过所述数据采集模型分别对所述历史应用风格数据中的首级风格配置数据、次级风格配置数据以及属性风格配置数据进行分类包括：

通过所述数据采集模型分别对各历史应用风格数据进行特征向量提取；

基于各历史应用风格数据的特征向量对各历史应用风格数据进行初次分类。

5.根据权利要求4所述的前端应用风格切换方法，其特征在于，

所述通过所述数据采集模型分别对所述历史应用风格数据中的首级风格配置数据、次级风格配置数据以及属性风格配置数据进行分类还包括：

对各历史应用风格数据进行关键字提取；

将提取的各历史应用风格数据的关键字与预设的关键字数据库进行匹配；

基于匹配结果，对各历史应用风格数据进行二次分类；

根据所述各历史应用风格数据的初次分类结果与二次分类结果确定各历史应用风格数据的最终分类结果。

6.根据权利要求5所述的前端应用风格切换方法，其特征在于，所述根据所述各历史应用风格数据的初次分类结果与二次分类结果确定各历史应用风格数据的最终分类结果包括：

若所述初次分类结果与所述二次分类结果一致，则将所述初次分类结果或所述二次分类结果作为所述最终分类结果；若所述初次分类结果与所述二次分类结果不一致，则以所述初次分类结果作为所述最终分类结果。

7.根据权利要求6所述的前端应用风格切换方法，其特征在于，所述预设配置文件配置有风格配置组合库；并且，所述前端应用风格切换方法还包括：

使所述预设配置文件根据预设需求自所述风格配置组合库获取相应的风格配置进行自动更新；

使用更新后的所述预设配置文件对待配置的应用软件进行风格修改的渲染配置。