[发明专利]一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法

权利要求书

1.一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：获取原始卫星SAR影像，以及原始SAR影像对应的卫星轨道数据与地形数据；

步骤2：将原始卫星SAR影像共配准至公共主影像，进行干涉处理得到缠绕干涉影像，并使用基于Delaunay三角网的最小代价流算法将所述缠绕干涉影像进行相位解缠，形成解缠后的原始干涉影像；

步骤3：使用GACOS在线服务生成所有影像的大气校正数据，对全部的所述原始干涉影像进行初始大气校正；

步骤4：将所有经过初始大气校正的所述原始干涉影像按照SAR影像重新组合为若干子集，所述子集中包括：SAR影像做主影像的干涉影像以及SAR影像做副影像的干涉影像；

步骤5：将每个所述子集分别进行主成分分析处理，并根据每个子集设置相应的阈值，去除每个子集中的达到阈值的主成分分量，再将子集还原为干涉影像；

步骤6：将步骤5中还原的干涉影像输入到小基线集InSAR反演算法中，进行时间序列分析以解得累积形变量、形变速率以及地形误差。

2.如权利要求1所述的一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法，其特征在于，在步骤5中，对所述子集分别进行主成分分析处理的时候，包括如下步骤：

步骤5-1：将每一个所述子集的干涉影像生成二维矩阵；

骤5-2：将每一个二维矩阵进行奇异值分解，并根据每个子集设置相应的阈值，去除每个子集中的达到阈值的主成分分量；

步骤5-3：将子集还原为干涉影像。

3.如权利要求1所述的一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法，其特征在于，在步骤2中，在得到所述原始干涉影像的时候，使用轨道数据获取高精度位置信息，并利用所述地形数据消除地形相位。

4.如权利要求1所述的一种结合GACOS的星载InSAR大气校正方法，其特征在于，在步骤6中，根据不同SAR影像的时间分辨率以及小基线集InSAR中的时间阈值的设置，对主成分分析时去除的分量进行调整。