[发明专利]网络决策方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种网络决策方法，其特征在于，所述方法包括：

获取感知到的第一网络场景下第一用户的状态信息；

根据所述第一用户的状态信息，确定与所述第一网络场景匹配的第一人工智能模型；

获取第一网络状态需求参数，所述第一网络状态需求参数用于确定当前网络资源状态是否能够满足所述第一网络场景下所述第一用户的需求；

在所述第一网络状态需求参数满足第一预设条件的情况下，将所述第一用户的状态信息和第一网络资源状态信息输入所述第一人工智能模型，得到第一网络资源分配信息，所述第一网络资源状态信息用于表征所述第一用户当前所处网络能够提供的网络资源，所述第一网络资源分配信息用于表征所述第一用户当前所处网络为所述第一用户分配的网络资源；

将所述第一网络场景、所述第一人工智能模型、所述第一网络资源分配信息、所述第一网络资源状态信息进行关联，生成第一目标策略，并将所述第一目标策略存储至目标策略知识库中，以使第二用户处于所述第一网络场景时，根据所述目标策略知识库中的所述第一网络资源分配信息进行网络资源分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户的状态信息包括第一用户请求数据的最大允许时延、第一用户请求的数据包大小，以及第一用户的位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的状态信息，确定与所述第一网络场景匹配的第一人工智能模型，包括：

根据所述第一用户请求数据的最大允许时延，确定第一时间敏感程度，所述第一时间敏感程度用于表征在所述第一网络场景对时间的敏感程度；

根据所述第一用户请求的数据包大小，确定第一数据传输特性，所述第一数据传输特性用于表征所述第一网络场景中的数据传输量；

根据所述第一用户的位置信息的变化情况，确定第一动态特性，所述第一动态特性用于表征所述第一网络场景中用户的位置是否发生变化；

根据所述第一时间敏感程度、所述第一数据传输特性和所述第一动态特性，确定与所述第一网络场景匹配的第一人工智能模型。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一网络状态需求参数，包括：

获取感知到的所述第一用户请求的计算量与网络能够提供的计算量；

根据所述第一用户请求的计算量与所述网络能够提供的计算量，确定所述第一网络状态需求参数。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一网络状态需求参数不满足所述第一预设条件的情况下，调整所述第一用户当前所处网络的资源状态，使得调整后的网络资源状态能够满足所述第一网络场景下所述第一用户的需求。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述网络资源包括频谱资源、计算资源和缓存资源。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一目标策略还包括第一激励函数值，其中，激励函数值用于针对目标问题，评价目标策略的质量，所述方法还包括：

获取所述第一网络场景对应的第一目标问题，所述第一目标问题包括时间敏感问题或者资源分配问题，其中，所述时间敏感问题对应的激励函数是基于用户请求数据的最大允许时延确定的，所述资源分配问题对应的激励函数是基于网络资源状态信息确定的；

根据所述第一目标问题，确定所述第一激励函数，以获取所述第一激励函数值。