[发明专利]认证方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种认证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标时段的目标数据集，所述目标数据集包括各目标用户的用户特征和各所述目标用户对应的认证时间；

根据各所述目标用户的特征、各所述目标用户的认证时间，确定各目标客群的平均认证时间和各目标客群的平均超时认证时间，所述目标客群包含用户特征满足预设相似度条件的目标用户；

将各所述目标客群的平均认证时间、以及各所述目标客群的平均超时认证时间输入认证时间调整模型，输出各所述目标客群的最优认证时间、以及各所述目标客群的最优超时认证时间，以基于所述最优认证时间和所述最优超时认证时间对用户进行认证处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标用户的特征、各所述目标用户的认证时间，确定各目标客群的平均认证时间和各目标客群的平均超时认证时间，包括：

根据各所述目标用户的特征，确定各目标客群包含的目标用户；

针对每个目标客群，根据所述目标客群包含的各所述目标用户的认证时间，确定所述目标客群的平均认证时间；

根据所述目标客群的平均认证时间、以及所述目标客群包含的各所述目标用户的认证时间，确定所述目标客群包含的各所述目标用户的超时认证时间，并根据所述目标客群包含的各所述目标用户的超时认证时间，确定所述目标客群的平均超时认证时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标用户的特征，确定各目标客群包含的目标用户，包括：

根据各所述目标用户的特征，通过聚类算法确定各目标客群包含的目标用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述目标客群的平均认证时间、各所述目标客群的平均超时认证时间输入认证时间调整模型，输出各所述目标客群的最优认证时间、以及各所述目标客群的最优超时认证时间之后，还包括：

根据所述目标数据集的数量、所述目标时段和目标时段预测网络，确定新的目标时段；

在到达所述新的目标时段时，执行所述获取目标时段的目标数据集步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标时段包含多个单位时间，所述根据所述目标数据集的数量、所述目标时段和所述目标时段预测网络，确定新的目标时段，包括：

根据所述目标数据集的数量，以及所述目标数据集对应的目标时段，确定所述单位时间的目标数据数量；

根据所述单位时间的目标数据数量和所述目标时段预测网络，确定单位时间的新目标数据数量；

根据所述单位时间的新目标数据数量、预设的最大目标数据集的数量，确定新的目标时段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本时段的样本数据集，所述样本数据集包括各样本用户的用户特征、各所述样本用户的认证时间、样本客群的样本最优认证时间、以及所述样本客群的样本最优超时认证时间；

根据各所述样本用户的用户特征、各所述样本用户的认证时间，确定各所述样本客群的平均认证时间，以及各所述样本客群的平均超时认证时间；

将各所述样本客群的平均认证时间、各所述样本客群的平均超时认证时间、所述样本客群的样本最优认证时间、以及所述样本客群的样本最优超时认证时间，输入初始认证时间调整模型，对初始认证时间调整模型进行训练，得到认证时间调整模型。

7.一种认证装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标时段的目标数据集，所述目标数据集包括各目标用户的用户特征和各所述目标用户对应的认证时间；

第一确定模块，用于根据各所述目标用户的特征、各所述目标用户的认证时间，确定各目标客群的平均认证时间和各目标客群的平均超时认证时间，所述目标客群包含用户特征满足预设相似度条件的目标用户；

第二确定模块，用于将各所述目标客群的平均认证时间、以及各所述目标客群的平均超时认证时间输入认证时间调整模型，输出各所述目标客群的最优认证时间、以及各所述目标客群的最优超时认证时间，以基于所述最优认证时间和所述最优超时认证时间对用户进行认证处理。