[发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种对象推荐方法，包括：

响应于接收到来自目标客户端的目标用户的目标用户行为数据，根据所述目标用户行为数据和与多个候选用户对应的至少一个候选用户行为数据，确定目标对象；以及

向所述目标客户端发送所述目标对象，以便向所述目标用户推荐所述目标对象，

其中，每个所述候选用户行为数据被存储于预定区块链，每个所述候选用户行为数据与区块链网络包括的多个区块链节点中的至少一个区块链节点相对应，每个所述候选用户行为数据用于表征候选用户对至少一个候选对象的偏好度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标用户行为数据包括目标可交易化数据，所述目标可交易化数据存储于所述预定区块链，其中，与所述目标客户端对应的区块链节点响应于接收到来自所述目标客户端的目标用户的数据上链请求存储所述目标可交易化数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标可交易化数据包括多个可交易等级。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述响应于接收到来自目标客户端的目标用户的目标用户行为数据，根据所述目标用户行为数据和与多个候选用户对应的至少一个候选用户行为数据，确定目标对象，包括：

响应于接收到来自所述目标客户端的目标用户的目标用户行为数据，对所述目标用户行为数据进行处理，得到目标用户行为向量；以及

根据所述目标用户行为向量和与所述多个候选用户各自对应的至少一个候选用户行为向量，确定所述目标对象，其中，每个所述候选用户行为向量是对与所述候选用户行为向量对应的候选用户行为数据进行处理得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述每个所述候选用户行为向量是对与所述候选用户行为向量对应的候选用户行为数据进行处理得到的，包括：

每个所述候选用户行为向量是基于模型的推荐算法处理所述与所述候选用户行为向量对应的候选用户行为数据得到的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述每个所述候选用户行为向量是基于模型的推荐算法处理所述与所述候选用户行为向量对应的候选用户行为数据得到的，包括：

每个所述候选用户行为向量是根据在满足预定条件的情况下得到的用户隐因子矩阵和对象隐因子矩阵确定的；

其中，所述在满足预定条件的情况下得到的用户隐因子矩阵和对象隐因子矩阵是根据输出值调整初始用户隐因子矩阵和初始对象隐因子矩阵的元素值得到的；

其中，所述输出值是基于预定目标函数，利用所述初始用户隐因子矩阵、所述初始对象隐因子矩阵和真实用户行为向量确定的；

其中，所述真实用户行为向量是根据所述候选用户行为数据确定的。

7.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标用户行为数据和与多个候选用户对应的至少一个候选用户行为数据，确定目标对象，包括：

根据所述目标用户行为数据和与所述多个候选用户对应的至少一个候选用户行为数据，从所述多个候选用户中确定相似用户集；以及

根据相似用户行为数据集，从与所述相似用户行为数据集对应的至少一个候选对象中确定目标对象，其中，所述相似用户行为数据集包括与所述相似用户集对应的至少一个候选用户行为数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述目标用户行为数据和与所述多个候选用户对应的至少一个候选用户行为数据，从所述多个候选用户中确定相似用户集，包括：

确定所述目标用户行为数据和与所述多个候选用户对应的至少一个候选用户行为数据各自之间的相似度，得到多个相似度；以及

根据所述多个相似度，从所述多个候选用户中确定所述相似用户集。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述多个相似度，从所述多个候选用户中确定所述相似用户集，包括：

根据所述多个相似度，对所述多个候选用户进行排序，得到排序结果；以及

根据所述排序结果，从所述多个候选用户中确定预定数目的候选用户作为所述相似用户集。