[发明专利]遥感影像目标区域覆盖优化方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210047398.9 | 申请日: | 2022-01-17 |
公开(公告)号: | CN114445355A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 张鹏 | 申请(专利权)人: | 中山大学·深圳;中山大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 梁嘉琦 |
地址: | 518107 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 遥感 影像 目标 区域 覆盖 优化 方法 装置 设备 介质 | ||
1.遥感影像目标区域覆盖优化方法,其特征在于,包括:
获取第一轮廓的目标区域以及若干个第二轮廓的候选遥感影像;
根据所述第一轮廓与所述第二轮廓确定目标遥感影像;
计算每一所述目标遥感影像的独有部分面积;所述独有部分面积为每一目标遥感影像与其他的目标遥感影像不相交部分的面积;
当最小的独有部分面积小于重复度阈值,将最小的独有部分面积对应的目标遥感影像删除,返回所述计算每一所述目标遥感影像的独有部分面积的步骤,直至最小的独有部分面积大于等于所述重复度阈值;
当最小的独有部分面积大于等于所述重复度阈值,根据所有保留的目标遥感影像确定遥感影像选择方案。
2.根据权利要求1所述遥感影像目标区域覆盖优化方法,其特征在于:所述获取第一轮廓的目标区域以及若干个第二轮廓的候选遥感影像,包括:
获取目标区域并确定所述目标区域各个第一顶点的第一经度坐标值以及第一纬度坐标值,根据最大的第一经度坐标值、最大的第一纬度坐标值、最小的第一经度坐标值以及最小的第一纬度坐标值,确定第一轮廓;
从遥感影像数据库中获取包含目标区域的候选遥感影像,确定每一候选遥感影像的各个第二顶点的第二经度坐标值以及第二纬度坐标值以确定第二轮廓。
3.根据权利要求1所述遥感影像目标区域覆盖优化方法,其特征在于:所述根据所述第一轮廓与所述第二轮廓确定目标遥感影像,包括:
确定每一所述第二轮廓与所述第一轮廓是否具有第一交集;
根据所有具有第一交集的第二轮廓的候选遥感影像,确定目标遥感影像。
4.根据权利要求1所述遥感影像目标区域覆盖优化方法,其特征在于:所述计算每一所述目标遥感影像的独有部分面积,包括:
获取每一所述目标遥感影像的第三轮廓;
计算每一第三轮廓与其他的第三轮廓的第二交集;
计算每一所述第二交集的并集以及所述并集对应的重叠部分面积;
计算每一所述第三轮廓的有效部分面积,并确定每一所述有效部分面积与对应的重叠部分面积的差值,得到每一所述目标遥感影像的独有部分面积。
5.根据权利要求4所述遥感影像目标区域覆盖优化方法,其特征在于:所述当最小的独有部分面积小于重复度阈值,将最小的独有部分面积对应的目标遥感影像删除,包括:
将目标遥感影像按照独有部分面积进行由大至小的排序;
将排序最后的目标遥感影像对应的独有部分面积作为最小的独有部分面积;其中当目标遥感影像对应的独有部分面积的最小值的数量为两个以上,将具有所述最小值且所述有效部分面积最小的目标遥感影像作为排序最后的目标遥感影像;
当最小的独有部分面积小于重复度阈值,将最小的独有部分面积对应的目标遥感影像删除。
6.根据权利要求5所述遥感影像目标区域覆盖优化方法,其特征在于:所述目标遥感影像具有对应的名称,所述当最小的独有部分面积大于等于所述重复度阈值,根据所有保留的目标遥感影像确定遥感影像选择方案,包括:
将保留的目标遥感影像的所述排序以及所述名称进行输出显示;所述遥感影像选择方案包括所述名称以及所述排序。
7.根据权利要求1-6任一项所述遥感影像目标区域覆盖优化方法,其特征在于:所述当最小的独有部分面积大于等于所述重复度阈值,根据所有保留的目标遥感影像确定遥感影像选择方案还包括:
当最小的独有部分面积大于等于所述重复度阈值,计算所有保留的目标遥感影像的总面积以及所述目标区域的区域面积;
根据所述总面积与所述区域面积的比值确定覆盖度;所述遥感影像选择方案包括所述覆盖度。
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