[发明专利]基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法及系统，包括构建社交网络；选取节点为隐私主体节点，设置隐私主体节点和其余节点之间的亲密度以及隐私主体节点的知名度；选取节点为发送节点，与其相邻的节点为接收节点，构建博弈矩阵，计算接收节点喜欢的纳什均衡阈值；根据发送节点、接收节点和隐私主体节点之间的亲密度、隐私主体节点的知名度以及阈值，确定接收到隐私信息的接收节点；该接收节点重复发送节点传播步骤，直至社交网络中不再产生新的传播态节点，统计社交网络中各网络节点的状态转换结果；根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。本发明刻画用户面对隐私消息时的决策行为，共同影响隐私信息传播。

技术领域

本发明涉及隐私信息传播技术领域，具体涉及一种基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法及系统。

背景技术

伴随着我国基础设施建设持续推进，全国互联网顶层互联互通架构进一步完善,社交网络服务用户规模保持平稳增长，用户活跃度进一步提升。目前全球有46.6亿人在使用互联网，而其中有42亿是社交媒体用户。Facebook作为全球最大的社交网络平台，随着用户范围仍在不断扩大，也加快了网络中信息的传播，近年来，社交媒体用户正面临着越来越多的信息隐私和安全风险，如信息安全威胁和隐私侵犯。因此，如何使得我们的隐私信息不被恶意或是更加广泛的传播，是一个紧迫的、必要的也是一个具有挑战性的问题。

对于普通的信息传播而言，社交网络的拓扑结构、社交网络用户的特征、社交媒体提供的服务等都是影响社交网络中信息传播的关键因素。但是对于隐私信息而言，隐私信息的特殊性决定了社交网络中隐私信息传播的复杂性。除了考虑网络宏观层面信息传播规律，也要考虑用户微观层面对于隐私信息的博弈策略选择，以及用户间的微观关系对隐私信息传播过程中的影响。

发明内容

为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法及系统。

本发明公开了一种基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法，包括：

构建社交网络；

随机选取一网络节点作为隐私主体节点，并设置所述隐私主体节点和所述社交网络中其余网络节点之间的亲密度以及所述隐私主体节点的知名度；

随机选取一网络节点作为发送节点，与所述发送节点相邻的节点作为接收节点，并根据所述发送节点和所述接收节点构建博弈矩阵，计算得到所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值；

根据所述发送节点和所述隐私主体节点之间的亲密度、所述接收节点和所述隐私主体节点之间的亲密度、所述隐私主体节点的知名度以及所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值，确定接收到隐私信息的接收节点，且该接收节点由未知态转换为传播态，所述发送节点由传播态后转换为退出态；

处于传播态的接收节点重复所述发送节点传播步骤，直至所述社交网络中不再产生新的传播态节点，则所述隐私信息的传播结束，统计所述社交网络中各网络节点的状态转换结果；

根据所述状态转换结果确定所述隐私信息的传播范围。

优选的是，所述亲密度包括亲情关系、友情关系、熟人关系和陌生人关系4个基础等级关系，并确定4个基础等级关系中节点数量的占比；

根据所述占比对所述社交网络中所述隐私主体节点和任意一网络节点分配基础等级关系，并根据该基础等级关系对应的预设亲密度取值区间中的随机生成值作为所述隐私主体节点和所述网络节点之间的亲密度，所述知名度按照正态分布取值。

优选的是，根据所述发送节点和所述接收节点构建博弈矩阵，得到所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值包括：

所述接收节点喜欢的纳什均衡阈值P_{like_nash}公式为：