[发明专利]流式计算中的数据聚合方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种流式计算中的数据聚合方法，其特征在于，所述方法包括：

聚合计算在第一滚动窗口内接收到的物联网数据，得到第一聚合数据，所述第一滚动窗口的起始时刻是第一时刻，所述第一滚动窗口的结束时刻是第二时刻；

在所述第二时刻之后的第三时刻接收延迟物联网数据，所述延迟物联网数据的事件时间戳在所述第一滚动窗口内；

在所述第三时刻位于以所述第二时刻为起点的延迟容忍窗内的情况下，将所述延迟物联网数据合并到所述第一聚合数据中，所述延迟容忍窗的时间长度是预设容忍时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第三时刻位于以所述第二时刻为起点的延迟容忍窗内的情况下，将所述延迟物联网数据合并到所述第一聚合数据中，包括：

在所述第三时刻位于以所述第二时刻为起点的所述延迟容忍窗内的情况下，对所述延迟物联网数据进行筛选，得到筛选后的延迟物联网数据；

将所述筛选后的延迟物联网数据合并到所述第一聚合数据中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述延迟物联网数据进行筛选，得到筛选后的延迟物联网数据，包括：

将满足数据取值范围的所述延迟物联网数据确定为所述筛选后的延迟物联网数据。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述聚合计算在第一滚动窗口内接收到的物联网数据，得到第一聚合数据，包括：

响应于在所述第一滚动窗口内的第四时刻接收到所述物联网数据，将所述物联网数据合并到预聚合数据中，得到所述第一聚合数据，所述预聚合数据是聚合计算所述第一时刻至所述第四时刻内的所述物联网数据得到的；

或，

在所述第一滚动窗口内，每隔预设时长，聚合计算在所述第一滚动窗口内接收到的所述物联网数据，得到所述第一聚合数据。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，

聚合计算的方式包括如下的至少一种：矢量平均、求和、计数、求平均值、求最大值、求最小值、求标准差、求第一个值、求最后一个值。

6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述将所述延迟物联网数据合并到所述第一聚合数据中，包括：

在所述第一聚合数据是所述物联网数据的矢量平均的情况下，计算所述第一聚合数据和所述延迟物联网数据的矢量平均；

或，在所述第一聚合数据是所述物联网数据的和值的情况下，计算所述第一聚合数据和所述延迟物联网数据的和；

或，在所述第一聚合数据是所述物联网数据的时间戳序列的情况下，根据所述延迟物联网数据的事件时间戳，计算所述第一聚合数据和所述延迟物联网数据的计数；

或，在所述第一聚合数据是所述物联网数据的时间戳序列的情况下，根据所述延迟物联网数据的事件时间戳，计算所述第一聚合数据和所述延迟物联网数据的第一个值或最后一个值；

或，在所述第一聚合数据是所述物联网数据的最大值的情况下，获取所述延迟物联网数据和所述第一聚合数据中的最大值；

或，在所述第一聚合数据是所述物联网数据的最小值的情况下，获取所述延迟物联网数据和所述第一聚合数据中的最小值；

或，在所述第一聚合数据是所述物联网数据的平均值的情况下，计算所述第一聚合数据和所述延迟物联网数据的平均值。

7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述在所述第三时刻位于以所述第二时刻为起点的延迟容忍窗内的情况下，将所述延迟物联网数据合并到所述第一聚合数据中之后，还包括：

确定第二滚动窗口对应的第二聚合数据，所述第一滚动窗口和所述第二滚动窗口具有相同的时间长度；

聚合计算所述第一聚合数据和所述第二聚合数据，得到级联聚合数据。